Mínimos cuadrados
Optimización de procesos. Primera entrega
- Video:Mínimos cuadrados con matrices
- Fuente:Canal jorge enrique zapata arias / You Tube
- Video:Aplicación de mínimos cuadrados para ingeniería
- Fuente:Canal jorge enrique zapata arias / You Tube
El problema de los mínimos cuadrados no lineales : métodos de solución
The problem of non-linear least squares : solution methods
Se analizó el problema de los mínimos cuadrados no lineales sin restricciones mediante cuatro métodos de solución: Newton, Gauss-Newton, el secante y el secante estructurado. Se llevó a cabo la deducción de cada método, se estudió la teoría de convergencia y se examinaron las ventajas y desventajas de cada uno. Asimismo, se presentan algunas técnicas de globalización y se implementaron algoritmos de los métodos tratados.
Esta ponencia fue escrita por Héctor J. Martínez R. (Universidad del Valle, Cali, Colombia) e Ivonne Rivas T. (Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia) para el “I Congreso de Optimización” (4-6 de septiembre de 2003, Popayán, Colombia). Se encuentra alojado en la sección Ponencias de la página web del evento.
Algoritmo de mínimos cuadrados con error codificado para filtrado adaptivo
Least mean square algorithm with codified error for adaptive filters
Aquí se presenta el análisis de una variante del algoritmo de mínimos cuadrados para reducir la complejidad de diseño para su implementación en filtros adaptativos digitales. Dicha variante consiste en cambiar la codificación del error en el algoritmo, ya que dicho error es un valor de tipo entero. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas en aplicaciones de filtros adaptativos, tales como el predictor lineal y el identificador de sistema, demuestran que la velocidad de convergencia aumenta. Esto permite que el algoritmo propuesto pueda ser aplicado en filtros adaptativos donde se requiere una velocidad de convergencia alta. Además, la modificación sugerida es compatible con los filtros adaptativos existentes, debido a que la codificación del error se puede realizar por separado.
Este artículo fue preparado por José Velázquez, Juan C. Sánchez y Gerardo Ávalos (Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México D.F., México) para Información Tecnológica (Vol. 19, No 5, 2008, 85-96), revista alojada en el portal de la biblioteca electrónica de publicaciones científicas SciELO (Scientific Electronic Library on-Line)-Chile (Santiago, Chile). SciELO es un modelo para la publicación electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet, especialmente desarrollado para responder a las necesidades de la comunicación científica en los países en desarrollo, particularmente de América Latina y el Caribe.
