Fabricación avanzada y mantenimiento predictivo
Optimización en la industria 4.0
Food Logistics 4.0: Opportunities and Challenges
Logística alimentaria 4.0: Oportunidades y retos
La logística alimentaria 4.0 es un término derivado de la Industria 4.0, que se centra en todos los aspectos de este tipo de gestión basada en sistemas ciberfísicos, el cual tiene un enorme potencial en términos de entrega de alimentos, costes y calidad. En este artículo se analizan las tecnologías vitales dentro de la logística alimentaria 4.0 y las oportunidades y retos asociados que serán cruciales para el desarrollo sostenible de esta logística. Los autores resaltan que se identificaron las oportunidades disponibles para mejorar la logística alimentaria mediante la adopción de tecnologías de la Industria 4.0 para mejorar tiempos de entrega, manteniendo la calidad de los productos alimenticios durante el transporte dentro de la cadena de suministro más sostenible en la que se minimicen los impactos ambientales y se maximicen los beneficios socioeconómicos.
Este artículo fue realizado por Sandeep Jagtap (Cranfield University, Cranfield, UK), Farah Bader (Loughborough University, Loughborough, UK), Guillermo Garcia-Garcia (The University of Sheffield, Sheffield, UK), Hana Trollman (Loughborough University, Loughborough, UK), Tobi Fadiji (Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa) y Konstantinos Salonitis (Cranfield University, Cranfield, UK) para Logistics (Vol. 5, núm 1, p. 2, 2021), una revista que divulga trabajos de investigación sobre el campo de la logística y la gestión de la cadena de suministro. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Predicting Failure Probability in Industry 4.0 Production Systems: A Workload-Based Prognostic Model for Maintenance Planning
Predicción de la probabilidad de fallo en los sistemas de producción de la Industria 4.0: Un modelo de pronóstico basado en la carga de trabajo para la planificación del mantenimiento
El mantenimiento de los equipos es una necesidad en todos los sectores industriales, ya que repercute en la calidad, la seguridad y la productividad de cualquier sistema de fabricación. Por lo tanto, la capacidad de estimar la probabilidad de que una máquina monitoreada complete con éxito una actividad predeterminada, teniendo en cuenta los datos históricos de los sensores de la máquina y la carga de trabajo inminente, se podría determinar la programación de actividades en un sistema de producción de Industria 4.0. El enfoque propuesto utiliza un modelo de regresión logística que evalúa el estado de los equipos y un modelo de red neuronal para estimar la probabilidad de fallo. Los resultados demuestran que esta metodología mejora la predicción de la probabilidad de cumplir con la actividad programada.
Este artículo fue realizado por Giuseppe Converso, Mosè Gallo, Teresa Murino, Silvestro Vespoli (Università degli Studi di Napoli Federico II, Napoli, Italy) para Applied Science (Vol 13, núm 3, p. 1938, 2023), una revista que divulga trabajos de investigación sobre las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Webinar BDIH – Deep Dive Industria 4.0: Presentación de las jornadas
- Fuente:SPRI
