Fabricación avanzada y mantenimiento predictivo
Optimización en la industria 4.0
- Video:#VirtualCoffee | Mantenimiento predictivo: La inteligencia artificial al servicio de IoT
- Fuente:Plain Concepts
Big Data Analytics for Smart Manufacturing: Case Studies in Semiconductor Manufacturing
Análisis de Big Data para una fabricación inteligente: Casos prácticos en la fabricación de semiconductors
La fabricación inteligente (SM) es un término que se aplica a la mejora de las operaciones de fabricación mediante la integración de sistemas, el vínculo de capacidades físicas y cibernéticas y el aprovechamiento de la información. La industria de fabricación de semiconductores se caracteriza por tener requisitos de procesamiento precisos, equipos y procesos muy complejos y dinámicos, y problemas en la calidad de los datos de fabricación. Los autores resaltan que la analítica seguirá aprovechándose a un ritmo acelerado de la gestión de las PYME, lo que corresponde a una evolución de los macrodatos. Sin embargo, estos factores seguirán siendo componentes importantes para la ruta analítica de la gestión logística estratégica. En este artículo se concluye que la mejora de la integración a lo largo de la cadena de suministro servirá para mejorar las capacidades de las fábricas, el rendimiento, la calidad y la eficiencia.
Este artículo fue realizado por James Moyne y Jimmy Iskandar (Applied Global Services, Canton, USA) para Processes (Vol 5, núm 3 p. 39, 2017), una revista que divulga trabajos de investigación procesos y sistemas en los campos de la química, la biología, los materiales, la energía, el medio ambiente, la alimentación, la industria farmacéutica, la fabricación y las ingenierías afines. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Product Assembly Assistance System Based on Pick-To-Light and Computer Vision Technolog
Sistema de asistencia al montaje de productos basado en tecnología Pick-To-Light y visión por computador
El ensamble de productos generalmente es ejecutado por trabajadores y no por robots, ya que suele ser difícil adaptar la automatización a cualquier producto. Este artículo presenta un sistema desarrollado a medida que permite el ensamble guiado de productos complejos y diversos utilizando tecnologías modernas. Se presenta el sistema basado en módulos pick-to-light (PTL), utilizado en logística como ayuda adicional en el proceso de preparación de pedidos, y en la tecnología Computer Vision. Para garantizar que se extrae la pieza correcta del contenedor, el sistema tiene una verificación en dos pasos. Para los autores, la metodología presentada es escalable y flexible, ya que puede adaptarse fácilmente para mostrar los pasos de montaje de otro producto.
Este artículo fue realizado por Darko Hercog, Primož Bencak, Uroš Vincetič y Tone Lerher (University of Maribor, Maribor, Slovenia) para Sensors (Vol 22, núm 24, p. 9769, 2022), una revista que divulga artículo relacionados con la ciencia y la tecnología de los sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
