Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Optimización en la industria 4.0
Esta sección está dedicada a la revisión de los aportes de la Inteligencia Artificial en el desarrollo de tecnologías, la implementación de robots colaborativos y la interacción hombre-máquina dentro de los sistemas de logística.
- Video:Webinar RPA: Tu aliado frente a la crisis
- Fuente:INYCOM
Industry 4.0 and Industrial Robots: A Study from the Perspective of Manufacturing Company Employees
Industria 4.0 y Robots Industriales: Un estudio desde la perspectiva de los empleados de empresas manufactureras
La relación entre los humanos y los robots en el sector industrial es esencial para la implementación de una logística inteligente que dentro de un sistema de automatización representa ventajas competitivas, mejoras en la eficiencia, entre otras. Este artículo tiene como objetivo examinar el impacto negativo a los empleados frente a esta tecnología. Por medio de una encuesta los autores pretenden conocer la visión de los empleados sobre la idea de trabajar con robots. Los resultados muestran que la negativa de los empleados frente a estas tecnologías podría impedir su implementación y sugieren que se aumente la confianza sobre el desempeño de los robots en la cadena de producción resaltando la mejora en términos de eficiencia y productividad.
Este artículo fue realizado por Şemsettin Çiğdem (Gaziantep University, Gaziantep, Turkey; Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University, Turkestan, Kazakhstan), Ieva Meidute-Kavaliauskiene (Vilnius Gediminas Technical University, Vilnius, Lithuania) y Bülent Yıldız (Kastamonu University, Kastamonu, Turkey) para Logistics (Vol. 7, núm 1, p. 17, 2023), una revista que divulga trabajos de investigación sobre el campo de la logística y la gestión de la cadena de suministro. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Data-Intensive Inventory Forecasting with Artificial Intelligence Models for Cross-Border E-Commerce Service Automation
Previsión de inventarios con uso intensivo de datos y modelos de inteligencia artificial para la automatización de servicios de comercio electrónico transfronterizo
La creación de un sistema de gestión de inventarios adaptable, flexible, resistente y fiable proporciona un suministro seguro de productos básicos de comercio electrónico transfronterizo, además, los miembros de la cadena de suministro obtienen flujo de productos que les permite la automatización de los servicios de comercio electrónico. Este artículo analiza un caso de estudio de una empresa de comercio electrónico, para recopilar datos de un inventario; se construye un proceso del enfoque de inteligencia artificial (IA) para desarrollar un marco de prevención de datos masivos. Los autores ponen en observación la tendencia de las soluciones logísticas 4.0 con modelos de IA para la automatización de servicios que representan una mejora en la gestión de inventarios y estrategias de ventas.
Este artículo fue realizado por Yuk Ming Tang (The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong; City University of Macau, Macau), Ka Yin Chau (City University of Macau, Macau) y Yui-yip Lau, Zehang Zheng (The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) para Applied Sciences (Vol. 13, núm 5, p. 3051, 2023), una revista que divulga trabajos de investigación sobre las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
