Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Optimización en la industria 4.0
Barriers, Drivers, and Social Considerations for AI Adoption in Supply Chain Management: A Tertiary Study
Barreras, motivaciones y consideraciones sociales para la adopción de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro: Un estudio terciario
Este artículo tiene como objetivo destacar las principales barreras y motivaciones para la implementación de la inteligencia artificial (IA) en las cadenas de suministro (SCM) basándose en las directrices de las metodologías Kitchenham y Charters. Dentro de los resultados se destaca que la gestión del cambio, las limitaciones técnicas y la aceptación de los humanos frente a este tipo de tecnologías son los retos más relevantes a considerar. Sin embargo, los autores resaltan que el ahorro de costes, el aumento de la productividad y la reducción en los tiempos y recursos son considerados impulsores de la implementación de estas tecnologías. Además, indican que el aprendizaje y la mejora continua de los empleados podría garantizar el éxito de estas herramientas en la cadena de suministro.
Este artículo fue realizado por Johannes Hangl, Viktoria Joy Behrens y Simon Krause (Mendel University in Brno, Zemědělská, Czech Republic) para Logistics (Vol. 6, núm 3, p. 63, 2022), una revista que divulga trabajos de investigación sobre el campo de la logística y la gestión de la cadena de suministro. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
ChatGPT in Supply Chains: Initial Evidence of Applications and Potential Research Agenda
ChatGPT en las cadenas de suministro: Pruebas iniciales de las aplicaciones y posible programa de investigación
Los principales enfoques de ChatGPT se centran en los impactos para uso en las ciencias aplicadas y sistemas educativos, lo que evidencia un vacío importante en el campo de la gestión relacionado con el área de la cadena de suministro. Este artículo tiene como objetivo apoyar al personal que desarrolla las actividades de una cadena de suministro en relación a las aplicaciones del ChatGPT de acuerdo a las investigaciones disponibles. Los resultados muestran que esta tecnología puede utilizarse en algunas áreas de la gestión de la cadena de suministro como optimización de rutas, mantenimiento predictivo, automatización de facturas entre otras reduciendo significativamente los costes y el rendimiento.
Este artículo fue realizado por Guilherme Francisco Frederico (Federal University of Paraná—UFPR, Curitiba, Brazil) para Logistics (Vol. 7, núm 2, p. 26, 2023), una revista que divulga trabajos de investigación sobre el campo de la logística y la gestión de la cadena de suministro. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Amenaza Digital en el uso de Inteligencia Artificial y Automatización
- Fuente:ON STRATEGY ESP
