Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Optimización en la industria 4.0
- Video:#ProgrammathonWeekend MX 20 - IA aplicada en diferentes industrias
- Fuente:Software Guru
The Expanding Role of Artificial IntelligenceCollaborative Robots for Industrial Applications: A Systematic Review of Recent Works
El creciente papel de la inteligencia artificial en los robots colaborativos para aplicaciones industriales: Una revisión sistemática de trabajos recientes
Un robot colaborativo, o cobot, permite a los usuarios trabajar estrechamente con él por medio de una comunicación directa sin necesidad de utilizar las tradicionales limitaciones. Los cobots eliminan la brecha que históricamente ha existido entre los robots industriales y los humanos resolviendo tareas que no son ergonómicas o moviendo materiales pesados dentro de la fábrica. La inteligencia artificial y los cobots son cada vez más accesibles gracias a la tecnología avanzada convirtiéndose en ciencia gracias al aprendizaje automático. Los autores resaltan que los cobots pueden responder rápidamente a los cambios, reducir los gastos y mejorar la experiencia del usuario.
Este artículo fue realizado por Alberto Borboni (Universita Degli Studi di Brescia, Brescia, Italy), Karna Vishnu, Vardhana Reddy, Irraivan Elamvazuthi, Maged S. AL-Quraishi (Universiti Teknologi PETRONAS, Malaysia) y Elango Natarajan (UCSI University, Kuala Lumpur, Malaysia), Syed Saad Azhar Ali (King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) para Machines (Vol 11, núm 1, p. 111, 2023) una revista que divulga investigaciones relacionadas maquinaria e ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Analysis of the Challenges of Artificial Intelligence of Things (AIoT) for the Smart Supply Chain (Case Study: FMCG Industries
Análisis de los retos de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT) para la cadena de suministro inteligente
La gestión de la cadena de suministro es una de las apuestas fundamentales para las empresas y que afecta a toda la línea de producción de una empresa manofacturera. La revolución tecnológica en materia logística se está enfrentando a innovaciones y a su vez a grandes retos. La implementación de nuevas tecnologías como "inteligencia artificial de las cosas (AIoT)", que permite integrar el IoT con la inteligencia artificial que pueden convertir una cadena de suministro compleja en un proceso integrado. Este artículo tiene como objetivo analizar un caso de estudio de una industria de bienes de alta rotación para destacar los desafíos y sus causales. Los resultados mostraron que la ciberseguridad y la falta de infraestructuras adecuadas son los retos más importantes a los que se enfrenta la cadena de suministro impulsada por la IAoT.
Este artículo fue realizado por Hamed Nozari (Islamic Azad University, Tehran, Iran), Agnieszka Szmelter-Jarosz (University of Gdańsk, Sopot, Poland) y Javid Ghahremani-Nahr (Development and Planning Institute, Tabriz, Iran) para Sensors (Vol 22, núm 8, p. 2931, 2022), una revista que divulga artículo relacionados con la ciencia y la tecnología de los sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
