Automatización de procesos logísticos
Optimización en la industria 4.0
A Review of Further Directions for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Smart Logistics
Un análisis de las nuevas orientaciones de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en la logística inteligente
Los conceptos y tecnologías de la Industria 4.0 garantizan el desarrollo continuo de entidades micro y macroeconómicas centrándose en los principios de interconectividad, digitalización y automatización. En este artículo se analiza la literatura científica sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el contexto de la gestión de la logística inteligente en las empresas industriales. Los autores presentan un marco conceptual, que proporciona implicaciones fructíferas basadas en los resultados de investigaciones recientes y conocimientos que se utilizarán para dirigir y poner en marcha futuras iniciativas de investigación en el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el campo de la automatización de procesos de la logística inteligente.
Este artículo fue realizado por Manuel Woschank (Montanuniversitaet Leoben, Leoben, Austria), Erwin Rauch (Free University of Bozen-Bolzano, Bolzano, Italy), Helmut Zsifkovits (Montanuniversitaet Leoben, Leoben, Austria) para Sustainability (Vol. 12, núm. 9, p. 3760, 2020), una revista especializada en sostenibilidad ambiental, cultural, económica y social de los seres humanos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Exploring the Potentials of Automation in Logistics and Supply Chain Management: Paving the Way for Autonomous Supply Chains
Explorando el potencial de la automatización en la logística y la gestión de la cadena de suministro: Preparando el camino para las cadenas de suministro autónomas
El avance de la digitalización y la tecnología permite nuevos modelos de negocio, eficiencia de los procesos y planificación innovadora, lo que conlleva a tener en cuenta los riesgos asociados a la evolución. Dentro de estos avances, la automatización de los procesos logísticos y el diseño de sistemas logísticos autónomos pronostican un alcance significativo para la planificación y ejecución de los futuros procesos logísticos. Este artículo tiene como objetivo contribuir al debate sobre el diseño del camino teórico hacia los sistemas logísticos automatizados y autónomos, las posibles aplicaciones y los resultados en la automatización de los procesos logísticos informativos.
Este artículo fue realizado por Benjamin Nitsche (Berlin University of Technology, Berlin, Germany) para Logistics (Vol. 5, núm 3, p. 51, 2021), una revista que divulga trabajos de investigación sobre el campo de la logística y la gestión de la cadena de suministro. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Webinar: Automatización inteligente de procesos industriales 4.0 en el ámbito del mecanizado
- Fuente:Alecop Group
