Herramientas de simulación de procesos y modelos estadísticos
Optimización y automatización de procesos
The Role of the CFO of an Industrial Company: An Analysis of the Impact of Blockchain Technology
El papel del director financiero en una compañía industrial: análisis de impacto de la tecnología de cadena de bloques
Este trabajo presenta un caso de estudio para explorar la influencia de la tecnología de cadena de bloques en la función de la dirección financiera de una compañía del sector industrial. El estudio aborda las brechas existentes en información disponible sobre la aplicación de esta tecnología. Fueron realizadas entrevistas con expertos con base en la revisión de la literatura. El análisis de las respuestas demostró un impacto considerable de la tecnología blockchain en la función de la dirección financiera. Los resultados indican mejoras en los procesos comerciales en cuanto la eficiencia y automatización, una nueva definición del rol estratégico, mejoras de los KPI relevantes para el el área financiera a través de la integración de máquinas en las redes de pago, así como la aparición de ecosistemas comerciales integrados que facilitan nuevas formas de colaboración dentro de la organización.
Este trabajo fue desarrollado por Philipp Sandner (Frankfurt School of Finance & Management, Frankfurt am Main, Germany), Anna Lange (Micobo GmbH, Frankfurt am Main, Germany) y Philipp Schulden (Frankfurt School of Finance & Management, Frankfurt am Main, Germany) para Future Internet (Vol. 12, núm. 8, p. 128, 2020), una revista especializada en evolución de tecnologías de internet y desarrollo de sistemas inteligentes. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Nano-topology optimization for materials design with atom-by-atom control
Optimización del diseño de materiales por nano-topología con control de átomos individuales
Este trabajo presenta una propuesta para el diseño de nanomateriales considerando la manipulación directa de átomos individuales a través del método de “optimización´por nano-topología”. El método es aplicado para maximizar las propiedades de elasticidad de los materiales nanoestructurados. La importancia del método propuesto radica en una plataforma que permite a las computadoras diseñar nuevos materiales átomo por átomo sin la necesidad de un diseño predeterminado. Los autores aclaran que si bien el método es capaz de identificar los diseños óptimos utilizando varias estructuras iniciales diferentes, esta dependencia de la estructura inicial podría convertirse en un cuello de botella computacional al aplicarse en problemas de diseño de materiales a gran escala a medida que aumenta el costo computacional.
Este estudio fue desarrollado por Chun-Teh Chen, Daryl C. Chrzan y Grace X. Gu (University of California, Berkeley, USA) para Nature Communications (Vol. 11, núm. 3745, 2020 ), una revista dedicada a la publicación de estudios de alto nivel en las diversas áreas de las ciencias naturales. Esta es una publicación de Nature Research. Correo de contacto: [email protected]
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