Herramientas de simulación de procesos y modelos estadísticos
Optimización y automatización de procesos
- Video:Webinar ITI Optimización de rutas y logística El problema del viajante de comercio
- Fuente:Youtube
A Multicomponent Distributed Framework for Smart Production System Modeling and Simulation
Marco de distribución de componentes múltiples para el modelado y la simulación de sistemas de producción inteligentes
Este trabajo propone una plataforma integrada que permite la interoperabilidad de diversos componentes de simulación. La orquestación de la plataforma es reconfigurable, gracias al modelo BPMN hecho por el usuario y que define las interacciones de los diferentes componentes y servicios de fabricación inteligente. El estudio contribuye a la mejora de la sostenibilidad de las cadenas de suministro inteligentes y las fábricas de manufactura en sus entornos. Los autores aclaran que es necesaria la realización de algunas pruebas estadísticas para asegurar la eficiencia y fiabilidad del método propuesto en comparación con otros estudios. y consideran que esta contribución es una innovadora plataforma digital de M&S para las cadenas de fabricación y suministro.
Este estudio fue desarrollado por Simon Gorecki (University of Bordeaux, Talence, France), Jalal Possik (Lebanese American University, Byblos, Lebanon), Gregory Zacharewicz (IMT Mines Ales, Alès CEDEX, France), Yves Ducq y Nicolas Perry (University of Bordeaux, Talence, France) para Sustainability (Vol. 12, núm. 17, p. 6969, 2020) una revista enfocada en estudios sobre sostenibilidad ambiental, cultural económica y social. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
An Interval-Valued Approach to Business Process Simulation Based on Genetic Algorithms and the BPMN
Enfoque de intervalos de valor para la simulación de procesos empresariales basada en algoritmos genéticos y BPMN
Si bien se han desarrollado métodos y herramientas de simulación de procesos empresariales (BPS), resulta difícil capturar el comportamiento del proceso además del ciclo de vida del mismo. En este sentido, se presenta un nuevo enfoque de BPS, a través del diseño de un sistema de simulación que fue puesto a prueba en escenarios piloto y reales. Este enfoque aprovecha los datos de intervalos de valor para representar los parámetros del modelo en lugar de parámetros basados en valores simples o probabilísticos. El modelo propuesto permite obtener mapeos en diferentes niveles de detalle y por lo tanto, en diferentes resoluciones.
Este trabajo fue desarrollado por Mario G.C.A. Cimino y Gigliola Vaglini (University of Pisa, Pisa, Italy) para Information (Vol. 5, núm. 2, p. 319-356, 2014), una revista sobre ciencias de la información, tecnología, datos, conocimiento y comunicación. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected].
