Automatic Energy-Saving Operations System Using Robotic Process Automation
Sistema de operaciones automáticas de ahorro de energía por medio de automatización robótica de procesos
Este estudio comprende el desarrollo de un sistema de operaciones de ahorro energético para la operación remota de un equipo de monitoreo central en un edificio. El sistema aplica la automatización de procesos robóticos a la operación remota para realizar automáticamente operaciones de ahorro de energía en representación del gerente de operaciones. Los elementos considerados para la operación de ahorro de energía por este sistema son el funcionamiento óptimo de un sistema de fuente de calor, el ajuste de la temperatura del agua de suministro del equipo de la fuente de calor, el ajuste de la temperatura del ambiente y el ajuste del volumen de entrada de aire exterior. El sistema fue instalado en un centro comercial de gran escala donde fue posible obtener una reducción del 44% en los requerimientos energéticos y 47% en la reducción de CO2.
Este estudio fue elaborado por Toru Yamamoto (Intee Corporation, Chuoku Tokyo, Japan), Hirofumi Hayama (Hokkaido University, Sapporo, Japan),Takao Hayashi (Hirosawa Electric Corporation, Tokyo, Japan) y Taro Mori (Hokkaido University, Sapporo, Japan) para Energies (Vol. 13, núm. 9, p. 2342, 2020), una revista enfocada en estudios sobre avances científicos, tecnológicos, ingeniería y estudios sobre políticas y gestión energética. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:3315 kb
Press Start to Play: Classifying Multi-Robot Operators and Predicting Their Strategies through a Videogame
Clasificación de operadores multi-robot y predicción de estrategias por medio de videojuegos
Este estudio presenta un enfoque basado en videojuegos para clasificar el comportamiento del operador y predecir sus acciones para mejorar las misiones multirobot teleoperadas, cuya investigación se basa en las siguientes preguntas: (I) ¿Existe una tendencia en los comportamientos de los operadores de múltiples robots?, (II)¿Existe la posibilidad de encontrar grupos de operadores según sus comportamientos?, (III)¿Es posible predecir las acciones de los operadores?, (IV) ¿Es posible mejorar las interfaces de múltiples robots modelando operadores?. Para la obtención de los modelos y predicciones se utilizó una metodología sistemática que consta de tres pasos: primero, la definición de perfiles, luego la clasificación de los operadores y finalmente, la predicción de sus preferencias.
Este estudio fue desarrollado por Juan Jesús Roldán, Víctor Díaz-Maroto, Javier Real (Technical University of Madrid, Madrid, Spain), Pablo R. Palafox (Technical University of Munich, Garching, Germany), João Valente (Wageningen University & Research, Wageningen, The Netherlands), Mario Garzón (Université Grenoble Alpes, Grenoble, France) y Antonio Barrientos (Technical University of Madrid, Madrid, Spain) para Robotics (Vol. 8, núm. 3, p. 53, 2019), una revista enfocada en los últimos avances en el área de robótica. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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