Real-Time Decision-Support System for High-Mix Low-Volume Production Scheduling in Industry 4.0
Sistema de apoyo de toma de decisión en tiempo real para la programación de producción de alto y bajo volumen en la industria 4.0
En la búsqueda de incrementar las ventajas competitivas, las organizaciones han ampliado su visión a través de la implementación de metodologías de programación, especialmente en industrias de manufactura. En el caso de la industria 4.0 aún representa un desafío; por lo que este estudio propone un modelo de sistema de soporte en tiempo real para la toma de decisión sobre la programación de fabricación mixta de bajo volumen en la Industria 4.0. El modelo fue implementado con el uso de automatización robótica de procesos, que comprende un híbrido de diferentes técnicas de programación avanzada, el cual fue obtenido a partir del análisis jerárquico de procesos. El método propuesto es la combinación de optimización multi-broker (MB) y un algoritmo genético (GA) que utiliza indicadores clave de proceso (KPI) que son fáciles de medir en cualquier tipo de producción y es de fácil implementación.
Este estudio fue desarrollado por Balázs Kocsi, Michael Maiko Matonya, László Péter Pusztai y István Budai (University of Debrecen, Debrecen, Hungary) para Processes (Vol. 8, núm. 8, p. 912, 2020) una revista especializada en estudios sobre procesos en diversas áreas de la ciencia como química, biología, materiales y procesos/sistemas relacionados con el área de la ingeniería. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Design and Implementation of ERP Management System for Manufacturing Enterprise
Diseño e implementación del sistema de gestión ERP para compañías de manufactura
Este estudio presenta un análisis sobre las causas de la baja eficiencia en la producción y los altos costos de fabricación en las compañías, e investiga las posibilidades para mejorar dicha eficiencia en la industria manufacturera. El estudio se centra en el diseño de un sistema de gestión de manufactura, por medio de un sistema de gestión de la producción, gestión de compras, gestión de inventarios y de procesos, así como a través de la implementación de la gestión de información de las empresas. De esta manera, los autores intentan mejorar la eficiencia de la gestión de la producción empresarial, el ahorro de costos e incentivar la generación de mayor valor.
Este artículo fue desarrollado por Lei Feng (Shanghai University, Shanghai, China) para Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1345, Núm. 6, 2018), una revista dedicada a la publicación de conferencias a nivel mundial sobre diferentes estudios en el área de la física. Esta es una publicación de IOP Publishing (Reino Unido), una editorial que promueve el reconocimiento de la comunidad científica. Correo de contacto: [email protected]
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