Agroecosistemas y medio ambiente
Perspectivas tecnológicas en agricultura
- Video:Gestión sostenible del suelo para una agricultura climáticamente inteligente: prevención de la degradación de la tierra
- Fuente:Food and Agriculture Organization of the United Nations
Agriculture causes nitrate fertilization of remote alpine lakes
Agricultura y fertilización de los lagos alpinos remotos con nitratos
Como consecuencia de la actividad humana, el ciclo de nitrógeno en la tierra se ha visto alterado de manera significativa; afectando los ecosistemas acuáticos como consecuencia de la sobreproducción de nitrógeno reactivo. Sin embargo, la distribución de nitrógeno reactivo en ecosistemas específicos resulta desafiante a pesar de ser esencial para mitigar y proteger los cuerpos de agua. Este estudio presenta un análisis de isótopos estables de nitratos (δ15N, δ18O y Δ17O) en muestras de agua de afluentes, lagos y nieve, en combinación con un modelo de mezcla de isótopos estables (SIAR, análisis de isótopos estables en R) para determinar el grado de contribución de diversas fuentes de nitrato a las montañas Uinta, Utah, Estados Unidos. Los resultados sugieren una ruta para la mitigación más efectiva y se pone de manifiesto los desafíos para lograr un balance en la producción agrícola y la conservación de los cuerpos de agua.
Este estudio fue desarrollado por E. J. Hundey, S. D. Russell, F. J. Longstaffe y K. A. Moser (The University of Western Ontario, Ontario, Canada) para Nature Communications (Vol. 7, núm. 10571, 2016), una revista dedicada a la publicación de estudios en las diferentes áreas de las ciencias naturales. Esta es una publicación de Nature. Correo de contacto: [email protected]
Crop switching reduces agricultural losses from climate change in the United States by half under RCP 8.5
Rotación de cultivos para reducción de pérdidas por cambio climático en Estados Unidos
Esta investigación explora el potencial de redistribución de seis cultivos en Estados Unidos como método de adaptación al cambio climático y propone un enfoque para estimar el potencial económico de la rotación de cultivos a través de un modelo bayesiano jerárquico. Los parámetros del modelo ajustados proporcionan la evidencia de la adaptación climática en todos los condados. Al reasignar los terrenos de cultivo para evitar disminuciones de rendimiento las pérdidas se reducen a un 8%. La propuesta de este estudio proporciona un enfoque empírico novedoso que da un mayor soporte al análisis de rotación de cultivos, proporcionando estimaciones del potencial de los cultivos a medida que son movidos entre áreas.
Este estudio fue desarrollado por James Rising (London School of Economics, London, UK) y Naresh Devineni (City University of New York (City College), New York, USA) para Nature Communications (Vol. 11, núm. 4991, 2020), una revista dedicada a la publicación de estudios en las diferentes áreas de las ciencias naturales. Esta es una publicación de Nature. Correo de contacto: [email protected]
