Agroecosistemas y medio ambiente
Perspectivas tecnológicas en agricultura
A Bayesian framework to unravel food, groundwater, and climate linkages: A case study from Louisiana
Esquema Bayesiano para determinar los vínculos entre alimentos, agua subterránea y el clima: caso de estudio en Louisiana
Este estudio presenta un esquema Bayesiano para simular la productividad de cultivos a escala regional y cuantificar la relación con factores como el clima, el agua subterránea, la agricultura y variables relacionadas con la energía e incorpora incertidumbre en los parámetros del modelo. Para la construcción del modelo bayesiano, fue implementado un enfoque de selección de variables para determinar los controles más importantes del rendimiento del cultivo. El enfoque de selección de variables demostró que la temperatura del aire es un factor climático más importante que los totales de lluvia, lo que indica la sensibilidad potencial de la producción de arroz al cambio climático y temperaturas más cálidas en el futuro cercano.
Este estudio fue desarrollado por Nitin K. Singh (University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada; Missouri University of Science and Technology, Rolla, United States of America), Ruchi Bhattacharya, David M. Borrok (Missouri University of Science and Technology, Rolla, United States of America) para PLOS ONE (2020), una revista multidisciplinaria e interdisciplinaria con un amplio espectro de estudios en áreas como ciencia, ingeniería, medicina y ciencias sociales. Esta es una publicación de PLOS (Estados Unidos), una editorial sin ánimo de lucro interesada en promover la divulgación científica. Correo de contacto: [email protected]
Organic animal farms increase farmland bird abundance in the Boreal region
Granjas orgánicas incrementan la abundancia de aves en la región boreal
Este estudio presenta una evaluación del impacto de diversas medidas (agri-environment-climate schemes (AES)) en aves, a través de datos colectados por ciudadanos dedicados al avistamiento de aves. En primer lugar, se evalúan efectos sobre la abundancia de especies asociadas con las tierras agrícolas mientras se controlan los factores relevantes del paisaje y el uso de la tierra. Posteriormente, se investiga si el efecto de las medidas AES en aves de las tierras de cultivo difiere según los rasgos de las especies, como el hábitat principal de la especie, la dieta, la ecología de la migración y el estado de la Lista Roja dentro de la Unión Europea
Este estudio fue desarrollado por Andrea SantangeliI, Aleksi Lehikoinen, Tanja Lindholm, Irina Herzon (University of Helsinki, Helsinki, Finland) para PLOS ONE (2019), una revista multidisciplinaria e interdisciplinaria con un amplio espectro de estudios en áreas como ciencia, ingeniería, medicina y ciencias sociales. Esta es una publicación de PLOS (Estados Unidos), una editorial sin ánimo de lucro interesada en promover la divulgación científica. Correo de contacto: [email protected]
- Video:Webinar: El camino hacia una agricultura resiliente
- Fuente:IICAnoticias
