Combustibles alternativos
Petroquímica y combustibles
- Video:Catálisis química para el consorcio bioenergético (ChemCatBio)
- Fuente:YouTube
Nanomaterials Utilization in Biomass for Biofuel and Bioenergy Production
Uso de nanomateriales en biomasa para producción de biocombustibles y bioenergía
Este documento expone una revisión sobre la aplicación de la nanotecnología como estrategia para facilitar el uso de diferentes fuentes de biomasa en la generación de energía. El estudio se centra en presentar generalidades sobre los nanomateriales aplicados en producción de bioenergía a partir de lignocelulosa, microalgas y aguas residuales, así como avances en cuanto a optimización de procesos, características de los nanomateriales para la obtención de mejores rendimientos de los biocombustibles, biodiesel, enzimas y celdas de combustible de origen microbiano. Con base en los hallazgos de la revisión, se plantea una discusión en torno a las tendencias en investigación para satisfacer las necesidades futuras.
Este trabajo fue desarrollado por Kuan Shiong Khoo, Wen Yi Chia, Doris Ying Ying Tang, Pau Loke Show, Kit Wayne Chew (University of Nottingham Malaysia, Semenyih, Malaysia) y Wei-Hsin Chen (National Cheng Kung University; Tunghai University; National Chin-Yi University of Technology, Taiwan) para Energies (Vol. 13, núm. 4, p. 892, 2020), una revista especializada en estudios sobre investigaciones científicas desarrollo tecnológico ingeniería, gestión y políticas energéticas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Techno-Economic Optimization of CO2-to-Methanol with Solid-Oxide Electrolyzer
Optimización técnico económica de producción de metanol a partir de CO2 con electrolizador de óxido sólido
Este estudio se centra en la optimización técnica y económica de la hidrogenación de CO2 para la síntesis de metanol integrada con un proceso de electrólisis de óxido sólido. Para ello, fue diseñado un sistema detallado con los modelos desarrollados utilizando el simulador ASPEN Plus, y calibrados a partir de los datos del fabricante junto con datos experimentales. Posteriormente, la optimización multi-objetivo y la integración de calor a nivel de sistema fueron aplicadas para comparar el rendimiento de los diseños conceptuales óptimos en términos de eficiencia energética y costo de producción de metanol. Además, fue realizado un análisis de sensibilidad para identificar los parámetros determinantes para lograr una alta competitividad económica.
Este trabajo fue desarrollado por Hanfei Zhang (University of Pisa, Pisa, Italy), Ligang Wang , Jan Van Herle, François Maréchal (Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL), Sion, Switzerland) y Umberto Desideri (University of Pisa, Pisa, Italy) para Energies (Vol. 13, núm. 4, p. 892, 2020), una revista especializada en estudios sobre investigaciones científicas desarrollo tecnológico ingeniería, gestión y políticas energéticas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basileia, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
