Impacto en la tardanza promedio del modo de controlar sistemas de manufactura mediante agentes utilizando reforzamiento del aprendizaje y lógica difusa

Impact on mean tardiness of the way of agent-controlling manufacture systems using reinforcement learning and fuzzy logic

En esta investigación se compararon dos algoritmos para la selección de políticas de despacho en un sistema de tres máquinas. El primer algoritmo tiene un solo agente que controla la toma de decisiones de un sistema de tres máquinas. El segundo algoritmo utiliza un agente para cada máquina, en este caso tres, los cuales controlan la selección de políticas de despacho sólo de la máquina a la que pertenecen.

Los algoritmos seleccionan las piezas a procesar mediante la elección dinámica de políticas de despacho óptima utilizando reforzamiento del aprendizaje (RL) y sistemas de inferencia difusa (FIS). Los agentes aprenden a tomar decisiones a lo largo del tiempo mediante prueba y error, recibiendo sólo recompensas o penalidades dependiendo del impacto observado en el objetivo del sistema, que es disminuir la medida de rendimiento tardanza promedio del sistema.

En cada máquina se evalúa el estado actual y se recomienda una política de despacho a utilizar en la selección de piezas que esperan en fila. El algoritmo recibe el estado del sistema, convierte los valores de las variables de entrada a valores difusos, para luego evaluarlos mediante la base de reglas difusas. Finalmente decide la política de despacho a utilizar.

De acuerdo al impacto observado en la tardanza promedio del sistema, el agente recompensa o penaliza la acción tomada. Para evaluar si existían diferencias entre los algoritmos utilizados, se utilizó simulación.Se modelaron los sistemas en Arena^TM y realizaron corridas experimentales para cada sistema. Se realizó un análisis estadístico de los resultados y se concluyó que para el caso bajo estudio y el tiempo de simulación utilizado, controlar un sistema de manufactura mediante un agente presenta tardanzas promedios del sistema menores que al controlarlo mediante tres agentes.

Algunas reflexiones para aplicar la manufactura esbelta en empresas colombianas

Some reflections to apply the lean manufacturing in colombian companies

Para nadie es un secreto que en este mundo globalizado de inesperados cambios las empresas requieren ser cada vez más ágiles y adaptarse con más rapidez a estos cambios. Esto quiere decir, que quienes saben manejar bien la información, poseen el poder para tomar decisiones que las benefician y es aquí donde las nuevas estrategias de producción como la manufactura esbelta (lean manufacturing) juegan un papel determinante porque las empresas pueden tener una ventaja competitiva que les permita ir delante de sus competidores.

La manufactura esbelta puede considerarse como una estrategia de producción, compuesta por varias herramientas administrativas cuyo principal objetivo es ayudar a eliminar todas las operaciones que no le agregan valor al producto (bien tangible o servicio) y a los procesos, reduciendo o eliminando toda clase de desperdicios y mejorar las operaciones en un ambiente de respeto al trabajador.