Sistema de control de la producción basado en agentes : metodología PROHA

Agent-based production control system : PROHA methodology

En la actualidad los sistemas productivos se ven sometidos a un aumento de la complejidad, debido a los grandes requerimientos de flexibilidad y capacidad. Esta complejidad se hace aún más sensible en los grandes sistemas donde, no solo interviene un mayor número de elementos a controlar, sino que el avance tecnológico en todos los sentidos se hace patente en la complejidad de los elementos que integran los sistemas. Estos factores hacen que una gestión del control del sistema apropiada sea esencial, ya que dicha gestión no resulta trivial.

Los nuevos métodos de control altamente distribuido para sistemas complejos han generado una serie de nuevas filosofías basadas en la negociación entre sistemas que suponen un punto de encuentro entre el ingeniero de proceso y el informático. De entre estas filosofías de control, las más implementadas en la actualidad son las basadas en agentes y holones, ocupando el hueco que antes ocupaban las basadas en objetos, aunque existen más.

Este artículo presenta el planteamiento de cómo, gracias a sistemas de control altamente distribuidos y a la tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID-IMS), el control negociado pasa de ser un mero planteamiento teórico a una situación tangible. Este enfoque se plasma en una nueva metodología de control llamada PROHA.

Evaluating and iumproving production control systems by using emulation

Evaluación y mejora de sistemas de control de producción utilizando emulación

¿Por qué utilizar simulación en sistemas de planeación y programación de la producción? Se pueden llevar a cabo experimentos de simulación por diversas razones, aunque en realidad tienen el mismo propósito principal: todas ellas se realizan para tener la capacidad de tomar buenas decisiones en algún sentido. Las buenas decisiones conllevan al aumento de la eficiencia y a la reducción de costos, siendo estos dos de los principales objetivos de las compañías. En otras palabras, el motivo principal de las simulaciones es el soporte de la toma de decisiones.

Este documento describe los posibles papeles de la simulación y la emulación en la planeación y producción de la producción, así como en sistemas de control de la producción a través de un estudio de caso para optimizar el sistema de logística interna de un sistema de producción dado. El estudio se enfoca en el control de una unidad de transporte, el almacenamiento automático y el sistema de recuperación. Se llevó a cabo una simulación compleja para estar en la capacidad de analizar, mejorar y evaluar el sistema de control. Los autores también estudiaron la influencia de los métodos de programación comúnmente aplicados en el sistema de producción (emulado); paralelamente a ello, se probaron nuevas técnicas.

Modeling and solving on the extended flexible flow shop scheduling problem

Modelado y resolución del problema de programación flow-shop flexible extendida

En esencia, existen dos tipos de manufactura: make to order (MTO) y make to stock (MTS). La producción de bienes complejos o únicos se encuentra en la primera categoría. La producción MTO se puede caracterizar por productos específicos individuales o a la medida diseñados usualmente a partir de un conjunto de componentes de nivel de la compañía, y producción pequeña por lotes sobre máquinas universales en un ambiente job-shop. La manufactura tipo MTS se utiliza para la producción en masa, donde los productos terminados se envían desde un depósito cuando el cliente los solicita y los compra.

En este artículo se discuten los problemas de control de la producción de producción masiva a la medida, que puede describirse como la combinación de las manufacturas MTO y MTS al mismo tiempo. Para resolver las cuestiones de la localización de recursos y su programación, se presenta un modelo computarizado para este tipo de producción. El estudio se enfoca en determinar rutas alternativas y localización de maquinaria para una programación factible. Los autores desarrollaron un marco de trabajo computarizado para inspeccionar distintos algoritmos de aproximación heurística.