Digital Image Representation Model Enriched with Semantic Web Technologies: Visual and Non-Visual Information

Modelo de representación de imágenes digitales enriquecido con tecnologías de web semántica: Información visual y no visual

Los tipos de contenido de las imágenes digitales, visual (sintáctico y semántico) y no visual, provocan la complejidad de su representación. Considerar estos contenidos por separado dificulta la recuperación de imágenes digitales porque se crea una brecha entre el contenido de la imagen y su representación. Por ello, este trabajo pretende presentar un modelo de representación de la información visual y no visual de las imágenes digitales, con enriquecimiento semántico a través de las tecnologías de la Web Semántica. Para ello, se utilizó una metodología cualitativa con enfoque bibliográfico. Se buscaron subsidios teóricos de los temas abordados, y tiene un enfoque aplicado, ya que propone un modelo y su ejemplificación. El modelo desarrollado describe el proceso de representación de imágenes y permite el enriquecimiento semántico de los datos. Este enriquecimiento facilita la recuperación en múltiples contextos con tecnologías que favorecen el uso de los datos a través de inferencias. Además, se presenta un caso de uso con imágenes médicas digitales que demuestra la viabilidad de la propuesta. Se concluye que la representación de contenidos visuales y no visuales pretende mejorar la forma de recuperar imágenes en entornos de información digital. La unión del contenido y el contexto de las imágenes debe tenerse en cuenta, aunque los mecanismos de búsqueda suelen tratar esto por separado debido a la desagregación de la propia representación de imágenes.

I. INTRODUCCIÓN

El gran volumen de información digital disponible y generada por la amplia gama de dispositivos digitales aumenta la dificultad de encontrar recursos de información dentro de un entorno de información digital. Un tipo de recurso con características distintivas dentro de estos entornos son las imágenes digitales ya que son consideradas una fuente de información. Sin embargo, en muchos casos la gestión de imágenes no es eficiente debido a la cantidad de información que contiene una imagen. Esto conduce a resultados ineficientes durante los procesos de recuperación y búsqueda.

Aunque existen iniciativas para mejorar la recuperación de imágenes, existe una brecha en la forma en que se representan las imágenes. Por un lado, las imágenes se representan asociándolas a un conjunto de palabras clave. Este conjunto tiene un carácter subjetivo ya que la descripción del contenido de las imágenes se basa en palabras o textos. Por otro lado, es posible representar este contenido mediante una extracción automática relacionada con sus características visuales. En este sentido, una representación completa necesita considerar aspectos del contenido visual -obtenido mediante extracción automática y palabras clave- y la información no visual que forma parte de una imagen, como datos del autor, fecha de modificación y formato.