Análisis estructural de procesos químicos (II) : rasgado y ordenamiento
Structural analysis of chemical processes (II) : tearing and ordering
El algoritmo de descomposición descrito en el documento anterior reduce un diagrama de flujo de información (DFI) con recirculaciones a una secuencia lineal de subgrafos, que son identificados como los componentes fuertemente conexos o bloques independientes del DFI original. Los bloques encontrados, con dos o más nodos, son cíclicos; en caso contrario, son acíclicos.
En este artículo se describe el paso siguiente en la descomposición de sistemas complejos descrita en el documento anterior, paso conocido como rasgado y ordenamiento de procesos químicos. Para ello, se presenta un procedimiento en dos etapas cuyo fin es determinar un conjunto mínimo de corrientes de corte de procesos con recirculaciones. En la primera etapa se identifican todos los ciclos simples del diagrama de flujo en estudio. En la segunda etapa se obtiene un conjunto mínimo de corrientes de corte usando un modelo de programación.
Este documento fue preparado por F. Nápoles Rivera, J.M. Ponce Ortega y M. Serna González (Facultad de Ingeniería Química, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Morelia, Michoacán, México) para la revista Ingeniería Química (No 479, 2010, 112-119), editada por Ingenieriaquimica.es (Bilbao, España), portal dirigido al sector industria química en España que ofrece las últimas noticias y novedades del sector, información de interés y una plataforma de colaboración para profesionales a través de foros, blogs y anuncios clasificados.
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Multi-solver modeling for process simulation and optimization
Modelado multi-solver para simulación y optimización de procesos
Con el aumento de tamańo y complejidad de los problemas de simulación y optimización de procesos, la explotación del modelo de proceso se vuelve cada vez más importante. Mientras la mayoría de los investigadores reconocen la necesidad de explotar la estructura del problema por ejemplo al nivel del álgebra lineal, este estudio explora el caso cuando se requieren solucionadores de modelo múltiple para la simulación y optimización del sistema global de proceso. Pese a que este enfoque es un estándar para descomposición de diagramas de proceso (process flowsheeting), se necesita considerar cómo se pueden aprovechar las estrategias de solución y optimización simultáneas sofisticadas para la optimización a gran escala.
Aquí se discuten los modelos abiertos y cerrados y se demuestra que ambos se necesitan para distintas clases de problemas. Se considera un enfoque donde los de tipo cerrado (o de caja negra) se pueden “abrir” para lograr optimización simultánea sin perturbar la estructura inherente del solucionador del modelo. Además, se resaltan varias aplicaciones que incluyen diagramas de flujo de procesos, optimización dinámica, modelos PDE e integración de procesos.
Este documento fue preparado por L.T Biegler, Direk Alkaya (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, Estados Unidos) y Kenneth J. Anselmo (Air Products and Chemicals, Inc., Allentown, PA, Estados Unidos) para el “Pan American Advanced Studies Institute Program on Process Systems Engineering” (Parque Nacional Iguazú, Brasil/Argentina, 16-25 de agosto de 2005), organizado por Chemical Engineering PanAmerican Collaboration CEPAC.
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