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Sol - Una fuente de energía renovable para el desarrollo sostenible Abril 2012 | Número 123
Almacenamiento y recolección
Sol - Una fuente de energía renovable para el desarrollo sostenible
Pareto based multi-objective optimization of solar thermal energy storage using genetic algorithms
Optimización Pareto multi-objetivo de almacenamiento de energía solar térmica usando algoritmos genéticos
En términos básicos, un proceso de optimización es definido como aquel que pretende encontrar un conjunto de valores para un vector de variables de diseño de tal forma que lleve a un valor óptimos de una función objetivo o de costo. Para el caso de sistemas de aprovechamiento de energía solar, la energía neta almacenada (Qnet) y el tiempo de descarga del material de cambio de fase (tPCM) en un sistema de energía solar son objetivos conflictivos importantes en su optimización simultánea.
En esta investigación se emplearon algoritmos genéticos multi-objetivo para una optimización tipo Pareto de un sistema de energía solar utilizando algoritmos NSGA II modificados. Los objetivos en competencia fueron Qnet y tPCM y las variables de diseño algunos parámetros cinéticos de dicho sistema. Se muestra que se pueden descubrir algunas relaciones interesantes e importantes como principios de diseño óptimo útiles en el desempeño de un sistema de energía solar.
Este documento fue preparado por Abolfazl Khalkhali, Hamed Safikhani (Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, East Tehran Branch, Teherán, Irán) Mohamadhosein Sadafi (School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Teherán, Irán) y Javad Rezapour (Department of Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Lahijan Branch, Lahijan, Irán) para Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering (Vol. 34, No 3-4, 2010, 463-474), publicación de la Canadian Society for Mechanical Engineering (Kingston, ON, Canadá) de frecuencia trimestral y dedicada a la difusión de trabajos en el amplio campo de la ingeniería mecánica.
- Video:Lecture 16. Solar Concentrating Collectors
- Fuente:National Programme on Technology Enhanced Learning (NPTEL)
Design considerations for solar energy harvesting wireless embedded systems
Consideraciones de diseño para sistemas empotrados inalámbricos de recolección de energía solar
La recolección de energía ambiental, en particular la solar, ha surgido como una técnica viable para abastecer baterías. Sin embargo, el diseño de un sistema eficiente de recolección solar requiere de una profunda comprensión de varios factores. Por ejemplo, el suministro de energía solar es altamente variable con respecto al tiempo y no siempre es suficiente para cargar el sistema empotrado.
Los componentes de recolección, como los páneles solares, y los componentes de almacenamiento, como las baterías o los ultracapacitores, tienen distintas características de voltaje-corriente que deben acoplarse entre sí así como los requerimientos energéticos del sistema para maximizar la eficiencia de la recolección. Este artículo describe asuntos claves que surgen del diseño de un sistema empotrado inalámbrico de recolección de energía solar y presenta el diseño, la implementación y el desempeño de Heliomote, un prototipo construido por los autores.
Este documento fue preparado por Vijay Raghunathan, Aman Kansal, Jason Hsu, Jonathan Friedman y Mani Srivastava (Networked and Embedded Systems Lab NESL, Department of Electrical Engineering, University of California-Los Angeles UCLA, Los Angeles, CA, Estados Unidos). Se encuentra alojado en la página del curso CS 240E: Embedded Wireless Systems, dictado por Philip Levis en la Stanford University (Stanford, CA, Estados Unidos).
