Tecnologías para la adaptación al cambio climático
Tecnologías para el Desarrollo Sostenible
An Overview of Smart Irrigation Management for Improving Water Productivity under Climate Change in Drylands
Una visión general de la gestión inteligente del riego para mejorar la productividad del agua bajo el cambio climático en las tierras secas
Este artículo presenta las principales limitaciones de la productividad agrícola, los métodos tradicionales de riego, los esfuerzos y avances asociados a mejorar la eficiencia del uso del agua que permite garantizar la seguridad alimentaria y hacerle frente al cambio climático. El riego programado tradicional que se basa en las condiciones meteorológicas y la humedad del suelo carece de información necesaria para que el riego sea preciso lo que conduce a un riego excesivo o insuficiente. Los autores resaltan el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, riego predictivo y la tecnología de riego de tasa. Variable para garantizar una alta eficiencia del uso del agua sobre todo en regiones con escasez de suministro.
Este artículo fue realizado por Zeeshan Ahmed (Chinese Academy of Sciences, Urumqi, China; Cele National Station of Observation and Research for Desert-Grassland Ecosystem, Cele, China), Dongwei Gui (Chinese Academy of Sciences, Urumqi, China; Cele National Station of Observation and Research for Desert-Grassland Ecosystem, Cele, China; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China), Ghulam Murtaza (Kunming University of Science and Technology, Kunming, China), Liu Yunfei, Sikandar Ali (Chinese Academy of Sciences, Urumqi, China; Cele National Station of Observation and Research for Desert-Grassland Ecosystem, Cele, China); University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) para Agronomy (Vol 13, núm 8, p. 2113, 2023), una revista que divulga artículo relacionados con agronomía y agroecología. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Dynamic Analysis of Provincial Forest Carbon Storage Efficiency in China Based on DEA Malmquist Index
Análisis dinámico de la eficiencia del almacenamiento de carbono forestal provincial en China basado en el índice DEA Malmquist
El cambio climático causado por las emisiones de gases de efecto invernadero tiene un impacto directo en el desarrollo sostenible de la sociedad humana. Las medidas de secuestro de carbono contribuyen a mejorar la capacidad ecológica del sumidero de carbono y desempeñan un papel importante en la mitigación del cambio climático. Evaluar la eficiencia del almacenamiento de carbono forestal es clave y frente a la falta de métodos, los autores presentan el Análisis Envolvente de Datos (DEA) que logra resolver el equilibrio dinámico entre la entrada económica forestal regional y la eficiencia de salida del almacenamiento de carbono. Los resultados mostraron que la eficiencia de almacenamiento aumentó en China en los últimos 20 años.
Este artículo fue realizado por Xuelu Liu, Jiejun Huang, Han Zhou, Jiaqi Sun, Qi Wang (Wuhan University of Technology, Wuhan, China), Xuejun Cheng (Changjiang River Scientific Research Institute of Changjiang Water Resources Commission, Wuhan, China) para Forest (Vol 14, núm 8, p. 1629, 2023), una revista que divulga artículo relacionados con la silvicultura y ecología forestal. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:¿Cómo adaptar las ciudades al cambio climático? Financiación y buenas prácticas C8 Activar la compatibilidad con el lector de pantalla
- Fuente:Banco Interamericano de Desarrollo
