Towards Sustainable Construction: A Systematic Review of Circular Economy Strategies and Ecodesign in the Built Environment
Hacia una construcción sostenible: Una revisión sistemática de las estrategias de economía circular y ecodiseño en el entorno construido
Este artículo tiene como objetivo analizar el actual modelo de producción y consumo del sector de la construcción civil en términos de sostenibilidad. Los autores proponen un modelo de economía circular dónde se desconoce la reducción del impacto de las estrategias circulares, es por esto que, la alineación de estas estrategias con el ecodiseño puede ayudar al lograr un desarrollo sostenible. Se hizo una revisión de estudios relacionados con las estrategias de diseño ecológico en un entorno construido donde se destaca la reutilización, el reciclaje y el diseño para la extensión de la vida útil. Se espera que esta revisión aporte elementos para la gestión de estas estrategías sobre la circularidad y el rendimiento ambiental y socioeconómico mejorando el impacto de la construcción en el ambiente.
Este artículo fue realizado por Janaine Fernanda Gaelzer Timm, Vinícius Gonçalves Maciel, Ana Passuello (Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), RS, Brazil) para Building (Vol 13, núm 8, p. 2059, 2023) una revista que divulga investigaciones relacionadas con la sobre la ciencia de la construcción, la ingeniería de edificios y el diseño arquitectónico. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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YOLOv5-OCDS: An Improved Garbage Detection Model Based on YOLOv5
Un modelo mejorado de detección de basura basado en YOLOv5
La tecnología de detección de basura puede identificar, clasificar y localizar con rapidez tipos de basura para ejecutar una eliminación automática y el reciclaje eficiente de los residuos que sean aptos para tal fin lo cual tiene un impacto positivo en la economía circular del entorno de trabajo. Los autores resaltan que este tipo de tecnología presenta problemas como la baja precisión y detección deficiente en entornos complejos, por lo tanto, se propone un modelo basado en un YOLOv5 mejorado donde se sustituyen partes de las estructuras C3 que permite al modelo adaptarse a la deformación del objeto, además la cabeza desacoplada se utiliza para tareas de clasificación y regresión logrando que el modelo aprenda las características de cada clase y pueda mejorar su flexibilidad y extensibilidad.
Este artículo fue realizado por Qiuhong Sun, Xiaotian Zhang, Yujia Li, Jingyang Wang (Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang, China) para Electronics (Vol. 12, núm 16, p. 3403, 2023), una revista que divulga investigaciones relacionadas con la ciencia de la electrónica y sus aplicaciones. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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