Digital Twin of Experimental Smart Manufacturing Assembly System for Industry 4.0 Concept
Gemelo digital del sistema de ensamblaje de manufactura inteligente experimental para el concepto de Industria 4.0
Este artículo se enfoca en el desarrollo de una metodología unificada para la transferencia completa de datos, desde un sistema de ensamblaje de manufactura experimental a su gemelo digital, con simulación en tiempo real y almacenamiento de datos a largo plazo. Con base en esto, se presenta un concepto arquitectónico para un diseño de gemelo digital con plataforma en la nube y metodología de digitalización completa de datos para la manufactura inteligente, el cual fue implementado y probado en un sistema de ensamblaje experimental basado en un sistema de cinta transportadora y una línea automatizada para verificación de calidad. La arquitectura de gemelo digital diseñada en el sistema de manufactura experimental proporciona un modelo digital universal que sirve como esquema para verdaderas PYMES dedicadas a la manufactura.
Este estudio fue desarrollado por Kamil Židek, Ján Piteľ (Technical University of Kosice, Prešov, Slovakia), Milan Adámek (Tomas Bata University in Zlín, Zlín, Czech Republic), Peter Lazorík, Alexander Hošovský (Technical University of Kosice, Prešov, Slovakia) para Sustainability (Vol. 12, núm. 9, p. 3658, 2020), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Idioma:inglés
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Extending Legacy Industrial Machines by a Low-Cost Easy-to-Use IoT Module for Data Acquisition
Extensión de la utilidad de máquinas industriales a través de un módulo IoT de bajo costo y de fácil uso para adquisición de datos.
La falta de facilidades IoT en maquinaria es un factor común entre las industrias tradicionales, por lo que se requiere de dispositivos intermediarios o sistemas que puedan establecer comunicación con la maquinaria a través de interfaces y protocolos de comunicación compatibles. Este trabajo consiste en el desarrollo y validación experimental de un módulo de hardware de bajo costo para la integración de la unidad de control de una máquina en el IoT y habilitar la sincronización de las mediciones y estados de las variables de la máquina y su entorno con un servidor en la nube. La validación experimental del módulo demostró que el enfoque elegido para extender el sistema con el módulo M2Cloud fue eficiente en el uso de las posibilidades de IoT para el monitoreo y control remoto de la máquina a través de una aplicación de teléfono inteligente.
Este trabajo fue desarrollado por Laslo Tarjan, Ivana Šenk (University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia), Jelena Erić Obućina (Shumadia Academy of Professional Studies, Trstenik, Serbia), Stevan Stankovski, y Gordana Ostojić (University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia) para Symmetry (Vol. 12, núm. 9, p. 1486, 2020), una revista enfocada en el estudio de fenómenos simétricos en las áreas de ciencias y matemáticas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto:[email protected]
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