Supervisión, Control y Adquisición de Datos (SCADA)
Tendencias en automatización
- Video:Diferencias entre SCADA y HMI
- Fuente:Youtube
Research on CBM of the Intelligent Substation SCADA System
Investigación sobre el CBM de la subestación inteligente de un sistema SCADA
Este trabajo tiene como objetivo proponer un método de evaluación del modelo CBM de una subestación del sistema de control inteligente a través de la plataforma SCADA, donde se puede realizar el monitoreo de la condición de la subestación en tiempo real. De esta manera el equipo de mantenimiento puede analizar la condición del equipo y generar el plan de mantenimiento según el orden de prioridad. El método consiste en recopilar la información de estado de todos los equipos y se aplica la teoría del grado de deterioro relativo (RDD) y la teoría difusa (FT) para calcular la matriz de evaluación difusa de los factores que influyen en el equipo. Posteriormente se realiza un proceso de análisis jerárquico y el método de entropía para ponderar y determinar el grado de influencia de los factores que afectan el equipo. El resultado de la evaluación del estado del equipo se obtiene mediante el método de evaluación integral difusa (FCE) y se presenta en la plataforma de gestión y mantenimiento del estado del equipo
Este trabajo fue desarrollado por Jyh-Cherng Gu, Chun-Hung Liu, Kai-Ying Chou (National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) y Ming-Ta Yang (St. John’s University, Tamsui District, Taiwan) para Energies (Vol. 12, núm. 20, p. 3892, 2019), una revista especializada en estudios sobre desarrollo tecnológico, políticas y gestión energética. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Double Tensor-Decomposition for SCADA Data Completion in Water Networks
Descomposición tensorial doble para consecución de datos SCADA en redes de acueducto
Los sistemas SCADA son empleados para monitoreo y recolección de datos en una gran variedad de procesos. En ocasiones, algunos datos pueden perderse como consecuencia de fallas en los sensores o interrupciones de comunicación. En estos casos, es necesario llenar esos vacíos de los historiales de datos a través de un método confiable de consecución de datos. Este estudio propone un método ad hoc para completar datos perdidos por un sistema SCADA. Los datos corresponden a niveles de tanques de agua potable de una empresa de Water Network que presentan patrones de fluctuación a escala diaria y semanal. De acuerdo con las pruebas estadísticas realizadas, el enfoque presentado es superior a otras técnicas encontradas en la literatura.
Este documento fue desarrollado por Pere Marti-Puig (University of Vic—Central University of Catalonia, Vic, Catalonia, Spain), Arnau Martí-Sarri (University of Vic—Central University of Catalonia, Vic, Catalonia, Spain; Aigues de Vic S.A., Vic, Catalonia, Spain y Moisès Serra-Serra (University of Vic—Central University of Catalonia, Vic, Catalonia, Spain) Water (Vol. 12, núm. 1, p. 80, 2020) una revista enfocada en estudios sobre ciencia, tecnología del agua, incluyendo aspectos como gestión y gobernanza de este recurso. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
