Manufacturing Execution System (MES)
Tendencias en automatización
- Video:Webinar: Cómo los sistemas MES ayudan a controlar en remoto las fábricas
- Fuente:Youtube
Towards a Multidisciplinary Approach on Creating Value: Sustainability through the Supply Chain and ERP Systems
Enfoque multidisciplinar para generación de valor: sostenibilidad a través de la cadena de suministro y sistemas ERP
Este documento presenta una discusión en torno a la introducción del concepto de sostenibilidad ambiental de los productos, servicios y empresas en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). De esta manera es posible fomentar la transparencia y el rendimiento de la sostenibilidad de las organizaciones y sus cadenas de suministro. Bajo la condición de que se apliquen modelos de negocio adecuados que protejan las ventajas competitivas, se puede lograr la optimización interna (mejora continua) a través de los actores de la cadena de suministro que conduzcan al valor compartido y la Gestión Sostenible de la Cadena de Suministro (SSCM), lo cual puede llevarse a cabo a través de los módulos personalizados ERP propuestos en este artículo.
Este trabajo fue desarrollado por Wouter De Soete (Ghent University, Ghent, Belgium; Sustainability Assessment Unit (SA), Ispra, Italy) para Systems (Vol. 4, núm. 1, p. 16, 2016), una revista sobre gestión de ingeniería de sistemas, planificación de proyectos en entornos urbanos basados en sistemas, sistemas de salud, gestión ambiental y sistemas sociales complejos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Personalization of the MES System to the Needs of Highly Variable Production
Personalización del sistema MES acorde a las necesidades de la variabilidad de la producción
Este estudio tiene como objetivo presentar un método de personalización de sistemas de ejecución de manufactura (MES) para un sistema específico de producción. Este enfoque se basa en las reglas de inferencia Bayesiana y el área de personalización es la estructura tecnológica de producción, teniendo en cuenta la flexibilidad requerida de los procesos. Como parte del enfoque desarrollado, se propuso el índice de variabilidad como parámetro para evaluar la efectividad del sistema de producción. Los autores discuten suposiciones en torno al algoritmo desarrollado para la personalización de MES y afirman que este permite realizar diversos ajustes del modelo según las condiciones ambientales, sin necesidad de reformular una nueva descripción de la realidad.
Este trabajo fue realizado por Bożena Zwolińska (AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland), Agnieszka Anna Tubis (Wroclaw University of Science and Technology, Wrocław, Poland), Norbert Chamier-Gliszczyński (Koszalin University of Technology, Koszalin, Poland) y Mariusz Kostrzewski (Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland) para Sensors (Vol. 20, núm. 22, p. 6484, 2020), una revista especializada en estudios sobre ciencia y tecnología de sensores. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
