Developing manufacturing execution system with predictive analysis
Desarrollo de un sistema de ejecución de manufactura con análisis predictivo.
Un sistema de ejecución de manufactura (MES) es un sistema computarizado que monitorea y verifica todos los elementos que hacen parte de la transformación de materias primas en el producto final y documenta toda la información relacionada para obtener reportes integrales de todos los elementos involucrados en el proceso. Este estudio se basa en la aplicación de un sistema MES con análisis predictivo en una línea de producción automática de productos químicos, conformada por sensores, actuadores y bombas, cuyo sistema de control emplea cuatro controladores lógicos programables interconectados y monitoreados por un sistema SCADA. En este estudio se integra el sistema MES con redes neuronales artificiales (ANN) con el propósito de monitorear el sistema y obtener un análisis predictivo robusto para la planeación.
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:509 kb
Building a reference model for a Manufacturing Execution System (MES) platform in an Industry 4.0 context
Construcción de un modelo de referencia para una plataforma MES en un contexto de industria 4.0
Este documento propone un modelo de referencia para la plataforma MES de acuerdo con las especificaciones de la industria 4.0. con el propósito de llenar los vacíos del modelo de referencia en el campo del software de la plataforma del sistema de ejecución de manufactura (MES). La plataforma fue caracterizada a través del modelo de referencia a partir de tres dimensiones en donde cada dimensión consta de varios puntos de vista. Al construir el modelo de referencia, se discutieron los procesos de selección de los puntos de vista, con base en los estándares vigentes en cada área correspondiente a cada dimensión, y luego se definió un concepto de bloque de construcción del modelo de referencia. Adicionalmente se muestra una serie de ejemplos de aplicación de este modelo en la industria 4.0.
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