Study on interoperation and its implementation of MES to support virtual factory
Estudio de interoperación y su implementación de MES como soporte para fábricas virtuales
Este estudio presenta una estrategia de integración entre una plataforma de manufactura virtual y un sistema de ejecución de manufactura MES a través de la incorporación de dos recursos de manufactura virtual; integración vertical, para la evaluar el desempeño de la producción e integración horizontal que consiste en manufactura en la nube basada en el descubrimiento de bienes de servicios de manufactura y su composición. Esta plataforma está diseñada como base para todo el marco de integración y ha sido aplicada en la creación de un modelo de integración de cuatro niveles en un sistema inteligente de producción para un fabricante de botes donde fue posible confirmar la factibilidad y disponibilidad de la plataforma.
Este trabajo fue desarrollado por Shuangyu Wei, Yuewei Bai (Shanghai Polytechnic University, Shanghai, China) y Lai Xu (Bournemouth University, Bournemouth, UK) para Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1633, The Third International Conference on Mechanical, Electric and Industrial Engineering, 23-25 May 2020, Kunming, China), una revista dedicada a la publicación de actas y artículos de conferencias sobre física básica o multidisciplinar. Esta es una publicación de IOP Publishing (Reino Unido). Correo de contacto: [email protected]
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Sustainable Scheduling of an Automatic Pallet Changer System by Multi-Objective Evolutionary Algorithm with First Piece Inspection
Programación sostenible de un intercambiador automático de palets por medio de un algoritmo evolutivo multiobjetivo con inspección de primera pieza
Este estudio se enfoca en el problema de estabilidad en la programación de los cambiadores automáticos de palets (APC), considerando las dificultades en relación a la inspección de la primera pieza. El problema de programación de APC es abordado mediante el desarrollo de un algoritmo evolutivo (APCEA)multiobjetivo con evitación de genes no robustos. El método propuesto APCEA muestra un mejor desempeño en cuanto a la velocidad de convergencia, rendimiento en términos de HVR, IGD e indicadores de espaciado. El algoritmo propuesto fue integrado exitosamente en la terminal inteligente del sistema de ejecución de manufactura (MES). La aplicación del método fue demostrada a través de un caso práctico.
Este trabajo fue desarrollado por Qingmiao Liao, Jianjun Yang y Yong Zhou (Beihang University, Beijing, China) para Sustainability (Vol. 11, núm. 5, p. 1498, 2019), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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