Sistemas de control
Tendencias en automatización
Esta sección incluye estudios enfocados en sistemas de control aplicados en procesos de ensamblaje, sistemas de producción de energía eólica, ahorro energético, desarrollo de KPIs, sistemas hidropónicos y sistemas de eventos discretos.
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Wireless Sensor Network Aided Assembly Line Monitoring According to Expectations of Industry 4.0
Monitoreo de ensamblaje asistido a través de una red inalámbrica de sensores con base en las expectativas de la industria 4.0
Con el propósito de mejorar los procesos de ensamblaje, este estudio presenta un modelo de sistema de supervisión de ensamblaje personalizado y una tecnología de red sensores inalámbricos para la gestión del proceso con un enfoque particular en la localización. El sistema de supervisión está basado en un sistema jerárquico de cuatro niveles y los algoritmos de localización propuestos se basan en redes neuronales artificiales o en el método del vecino más cercano ponderado k. Fueron realizadas pruebas tanto en escala de laboratorio como en simulaciones de entornos industriales con las cuales se determinó que el problema de supervisión de ensamblaje, especialmente en relación con la localización de piezas ensambladas, puede resolverse a través del sistema propuesto.
Este estudio fue desarrollado por László Gogolák (University of Szeged, Szeged, Hungary) e Igor Fürstner (Óbuda University, Budapest, Hungary) para Applied Sciences (Vol. 11, núm. 3, p. 1285, 2021), una revista que abarca estudios en todas las áreas de las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Development of a New KPI for the Economic Quantification of Six Big Losses and Its Implementation in a Cyber Physical System
Desarrollo de un nuevo KPI para la cuantificación económica del método Six Big Losses y su implementación en un sistema ciberfísico
Con el propósito de mejorar la reducción de costos así como la eficiencia y la productividad del proceso productivo, este estudio presenta la propuesta de un nuevo indicador de desempeño (KPI) para cuantificación de costos con base en el método Six Big Losses de Lean Manufacturing, una herramienta enfocada en la identificación y reducción de pérdidas. El KPI se definió a partir de un modelo de costos y una vez desarrollado, fue empleado un software para transformar en tiempo real los datos en información relevante para el cálculo del indicador. Fue realizado un caso de estudio mostrando los resultados del KPI y comparándolos con otros indicadores relacionados con Six Big Losses desde las perspectivas de productividad, sostenibilidad y la perspectiva económica.
Este artículo fue realizado por Paula Morella, María Pilar Lambán, Jesús Royo (Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Spain), Juan Carlos Sánchez y Jaime Latapia (Smart Systems, Tecnalia, Donostia-San Sebastian, Spain) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 24, p. 9154, 2020), una revista que abarca estudios en todas las áreas de las ciencias naturales aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
