Control de sistemas
Tendencias en optimización de procesos
- Video:Webinar Introducción AVEVA Edge 2020
- Fuente:AVEVA Krontec
Integrated Control and Protection Architecture for Islanded PV-Battery DC Microgrids: Design, Analysis and Experimental Verification
Arquitectura integrada de control y protección para microrredes de DC de batería fotovoltaica aisladas: diseño, análisis y verificación experimental
Las microrredes (dc) son de gran interés en investigación en tecnologías de generación/almacenamiento de energía fotovoltaica y baterías, con el propósito de incrementar rendimientos y reducir costos. Este estudio presenta una propuesta de un nuevo esquema de control y protección para microrredes DC, a través de la ecuación interdependiente de Riccati (SDRE) para baterías fotovoltaicas basadas en microrredes DC aisladas. La microrred de DC y su esquema de protección propuesto se implementan en un prototipo de banco de pruebas experimental para verificar la viabilidad del algoritmo de detección de fallas. Los resultados experimentales indican que el esquema SDRE puede detectar fallas de manera efectiva en una mínima cantidad de tiempo.
Este estudio fue desarrollado por Ali Abdali, Kazem Mazlumi (University of Zanjan, Zanjan, Iran) y Josep M. Guerrero (Aalborg University, Aalborg, Denmark) para Applied Sciences ( Vol. 10, vol. 24, p. 8847, 2020), un revista especializada en ciencias aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Cluster Flows and Multiagent Technology
Flujos de cluster y tecnología multiagentes
Las tecnologías multiagente proporcionan una nueva manera de estudiar y controlar sistemas complejos. Este estudio propone un esquema matemático para el análisis de sistemas complejos como las redes multiagentes y un algoritmo de aplicación de detección compresiva para observaciones centralizadas de las trayectorias de los agentes, explotando su escasez en el espacio de estado discretizado que es causado por la agrupación (clustering). Con este estudio, los autores esperan que los resultados impulsen un mayor interés en las investigaciones relacionadas con las observaciones comprimidas de los estados de los agentes para el control mesoscópico.
Este estudio fue desarrollado por Oleg Granichin, Denis Uzhva (Saint Petersburg State University and Institute for Problems in Mechanical Engineering Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, Russia) y Zeev Volkovich (Braude Academic College of Engineering, Karmiel, Israel) para Mathematics (Vol. 9, núm. 1, p.22, 2021), una revista especializada en ciencias matemáticas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
