An Experimental Framework for 5G Wireless System Integration into Industry 4.0 Applications
Marco experimental para la integración de sistemas wireless 5G en aplicaciones de la industria 4.0
El enfoque de este estudio consiste en la investigación de los desafíos de la integración de sistemas industriales y la red 5G, donde se presenta un marco aplicable para lograr una integración estructurada y efectiva. Se describen aspectos como el flujo de aplicación operacional, herramientas asociadas y metodologías de investigación aplicadas. Por medio de un caso de estudio para el control de robots móviles autónomos fue realizado el análisis de aplicabilidad del marco, con lo cual se sugiere la confiabilidad de la tecnología 5G para el control de gestión de flotas de robots móviles autónomos en escenarios industriales.
Este estudio fue desarrollado por Ignacio Rodriguez, Rasmus Suhr Mogensen, Andreas Fink, Taus Raunholt, Søren Markussen, Per Hartmann Christensen, Gilberto Berardinelli, Preben Mogensen, Casper Schou y Ole Madsen (Aalborg University, Aalborg Øst, Denmark) para Energies (Vol. 14, núm. 15, p. 4444, 2021) una revista especializada en investigación, desarrollo tecnológico, ingeniería, políticas y gestión energética. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Idioma:inglés
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Vision System Experimentation in Furniture Industrial Environment
Experimentación de sistema de visualización en un entorno de industria de mobiliario
La integración de dispositivos específicos para respaldar los procesos de manufactura y prevenir el uso de planes de contingencia es una estrategia que permite mejorar la calidad de los productos, incrementando la satisfacción del consumidor. Este estudio se enfoca en el desarrollo y experimentación de un sistema de visualización para reconocimiento de componentes de producto como método de apoyo en la clasificación de ítems de una línea de producción particular. De esta manera se pretende demostrar que el sistema de clasificación propuesto representa un gran beneficio para el proceso de manufactura de mobiliario tradicional.
Este estudio fue desarrollado por Gurbaksh Bhullar, Simon Osborne (Control 2K, Bridgend, UK), María José Núñez Ariño, Juan Del Agua Navarro y Fernando Gigante Valencia (AIDIMME, Paterna, Spain) para Future Internet (Vol. 13, núm. 8, núm. 189, 2021), una revista sobre Tecnologías de internet y sociedad de la información. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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