Process Modeling and Simulation of Tableting—An Agent-Based Simulation Methodology for Direct Compression
Modelado y simulación de procesos de formación de tabletas: una metodología de simulación basada en agentes para la compresión directa
Teniendo en cuenta que los enfoques de simulación facilitan la realización de experimentos virtuales en la fase de planeación e implementación de gemelos digitales, este artículo presenta por primera vez un modelo de simulación basado en agentes que permite la predicción, seguimiento y rastreo de estructuras resultantes y propiedades de los intermediarios de un proceso industrial de producción de fármacos en tabletas. El estudio expone la metodología de simulación basada en agentes para la identificación y desarrollo de producto y agentes de proceso. Los resultados de la simulación de predicción de estructuras finales son comparados con los datos experimentales.
Este estudio fue desarrollado por Niels Lasse Martin, Ann Kathrin Schomberg, Jan Henrik Finke, Tim Gyung-min Abraham, Arno Kwade y Christoph Herrmann (Technische Universität Braunschweig, Braunschweig, Germany) para Pharmaceutics (Vol. 13, núm. 7, p. 996, 2021), una revista sobre tecnología farmacéutica y biofarmacéutica. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Idioma:inglés
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A Real-Time Optimization Strategy for Small-Scale Facilities and Implementation in a Gas Processing Unit
Estrategia de optimización en tiempo real para instalaciones de pequeña escala y su implementación en una unidad de procesamiento de gas
La optimización en tiempo real RTO es una estrategia que permite maximizar una función económica respetando las limitaciones existentes, lo que permite mantener la operación en su punto óptimo aunque la planta esté sujeta a comportamientos no lineales y perturbaciones frecuentes. Este estudio presenta una propuesta de RTO a pequeña escala y su aplicación exitosa en una unidad de procesamiento de gas natural. Adicionalmente, se presenta un nuevo método para el mejoramiento de la eficiencia del simulador modular secuencial bajo un marco de optimización y un nuevo método para determinar el rendimiento económico de las herramientas basadas en la optimización.
Este estudio fue desarrollado Pedro A. Delou (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil), Leonardo D. Ribeiro (PETROBRAS/CENPES, Rio de Janeiro, Brazil), Carlos R. Paiva (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil), Jacques Niederberger, Marcos Vinícius C. Gomes (PETROBRAS/CENPES, Rio de Janeiro, Brazil) y Argimiro R. Secchi (Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) para Processes (Vol. 9, núm. 7, p. 1179, 2021) Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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