Modelización simulación y optimización
Tendencias en optimización de procesos
Energy Commitment for a Power System Supplied by Multiple Energy Carriers System using Following Optimization Algorithm
Compromiso energético para un sistema suministrado por múltiples portadores de energía utilizando el algoritmo de optimización de seguimiento
Con base en la creciente demanda energética y el decline de las fuentes de combustibles fósiles, este estudio sugiere un algoritmo de optimización de seguimiento FOA para resolver el problema de Compromiso energético- EC (Energy Commitment); el cual establece un patrón para el uso de portadores de energía para satisfacer la demanda energética, considerando las limitaciones técnicas y económicas. Con base en las simulaciones realizadas y los resultados obtenidos, el comportamiento y proceso de lograr la respuesta en la curva de convergencia para la implementación de FOA en EC indica la capacidad de exploración y explotación de FOA. Con base en los resultados simulados, EC proporciona información significativa y genera un análisis de red considerablemente eficiente y profundo.
Este estudio fue desarrollado por Mohammad Dehghani, Mohammad Mardaneh (Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran), Om Parkash Malik (University of Calgary, Calgary, Canada), Josep M. Guerrero ( Aalborg University, Aalborg, Denmark), Ruben Morales-Menendez, Ricardo A. Ramirez-Mendoza (Tecnológico de Monterrey, Monterrey, Mexico), José Matas (Polytechnic University of Catalonia (EEBE-UPC), Barcelona, Spain) y Abdullah Abusorrah (King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) para Applied Sciences (Vol. 10, núm. 17, p. 5862, 2020), una revista especializada en ciencias aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Establishing Regional Power Sustainability and Feasibility Using Wind Farm Land-Use Optimization
Establecimiento de la sostenibilidad eléctrica regional y factibilidad a través de la optimización del uso del suelo en parques eólicos
El eje central de este estudio es la localización adecuada de parques eólicos con base en la creación de un marco de estrategias para la apropiación de tierras. La metodología aplica 13 grupos temáticos de sistemas de información geográfica (GIS) con resolución espacial de 250-m para justificar cómo los criterios específicos del sitio, el tipo de turbina y las variables de altura del cubo de la turbina son factores determinantes en la solución óptima. Los resultados sugieren que el establecimiento de parques eólicos no solo cumple con los requerimientos energéticos del área seleccionada sino que además puede generar ingresos para la nación en desarrollo. el marco desarrollado puede ser implementado en cualquier área para determinar la factibilidad y sostenibilidad energética regional
Este estudio fue desarrollado por Anne A. Gharaibeh, Deema A. Al-Shboul (Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan), Abdulla M. Al-Rawabdeh y Rasheed A. Jaradat (Yarmouk University, Irbid, Jordan) para Land (Vol. 10, núm. 5, p. 442, 2021), una revista enfocada en estudios sobre uso de la tierra, gestión, ciencia de la tierra, paisajismo, contexto urbano e interacciones tierra-clima. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Webinar: Minería de datos de desarrollo para comprender y mejorar los procesos de ingeniería de software
- Fuente:IDEAS Productivity
