Business Intelligence
Tendencias en optimización de procesos
- Video:Los tres pilares para una gobernanza eficaz de la inteligencia empresarial
- Fuente: DATAVERSITY
Intelligent Backpropagation Networks with Bayesian Regularization for Mathematical Models of Environmental Economic Systems
Redes de retropropagación inteligente con regularización bayesiana para modelos matemáticos de sistemas económicos ambientales
La comunidad de investigación de la economía ambiental ha tenido un interés creciente por la exploración de sistemas basados en inteligencia artificial (IA) para proporcionar eficiencias enriquecidas y habilidades humanas fortalecidas en las maniobras de la vida diaria, astucia en negocios y evolución de la sociedad. El desarrollo de este documento se basa en la investigación y explotación de las redes de retropropagación inteligente basadas en AI de regularización Bayesiana (IBNs-BR) para el tratamiento numérico de modelos matemáticos que representan sistemas económicos ambientales (EESs). Las relaciones que gobiernan el modelo del sistema son presentadas en forma de modelos diferenciales para retratar la dinámica de los compartimentos fundamentales o indicadores para los parámetros económicos y ambientales. La validación de los resultados es realizada a través de la evaluación del desempeño mediante análisis de histogramas de error y el índice de regresión para cada escenario EES.
Este estudio fue desarrollado por Adiqa Kausar Kiani (University Road, Yunlin, Taiwan), Wasim Ullah Khan (Wuhan University, Wuhan, China), Muhammad Asif Zahoor Raja (University Road, Yunlin, Taiwan); COMSATS University Islamabad, Attock , Pakistan) Yigang He (Wuhan University, Wuhan, China), Zulqurnain Sabir (Hazara University, Mansehra, Pakistan) y Muhammad Shoaib (COMSATS University Islamabad, Attock, Pakistan) para Sustainability (Vol. 13, núm. 17, p. 9537, 2021), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Digital Transformation and Artificial Intelligence Applied to Business: Legal Regulations, Economic Impact and Perspective
Transformación digital e inteligencia artificial aplicada a negocios: Regulaciones legales, impacto económico y perspectivas
La transformación digital puede definirse como la integración de nuevas tecnologías en las diferentes áreas de una compañía, lo cual implica la transformación de los modelos de negocio tradicionales. Este trabajo tiene como propósito demostrar que la inteligencia artificial y la transformación digital serán una parte intrínseca de muchas aplicaciones por lo que serán implementadas a nivel mundial. No obstante, se requiere de un marco legal para la regulación de cambios digitales de manera uniforme entre países y que sirva de apoyo para el desarrollo adecuado de procesos de transformación.
Este estudio fue desarrollado por Ricardo Francisco Reier Forradellas y Luis Miguel Garay Gallastegui (Catholic University of Ávila, Ávila, Spain) para Laws (Vol. 10, núm. 3, p. 70, 2021), una revista especializada en sistemas legales. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
