Sustainable Cyber-Physical Production Systems in Big Data-Driven Smart Urban Economy: A Systematic Literature Review
Revisión sobre sistemas ciber físicos de producción sostenible en economías urbanas inteligentes basadas en big data
Este documento presenta una revisión sobre sistemas ciber físicos de producción que dan estructura al desempeño de la sostenibilidad social desde la perspectiva tecnológica; donde las configuraciones de gestión operativa y tecnológica constituyen los componentes de manufactura inteligente sostenible basada en datos. Con base en la información disponible, los autores sugieren profundizar en investigaciones sobre tecnologías de fabricación a partir de la Industria 4.0 y su capacidad para garantizar la sostenibilidad de los sistemas de producción basados en big data, mediante el uso de redes de detección de Internet de las cosas y la planificación de procesos inteligentes asistida por deep learning.
Este estudio fue desarrollado por Mihai Andronie, George Lăzăroiu, Mariana Iatagan, Iulian Hurloiu (Spiru Haret University, Bucharest, Romania) y Irina Dijmărescu (Grigore Alexandrescu Children’s Emergency Hospital, Bucharest, Romania) para Sustainability (Vol. 13, núm. 2, p. 751, 2021), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Recursos
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Formatopdf
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Idioma:inglés
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Tamaño:275 kb
Sustainable Move towards Flexible, Robotic, Human-Involving Workplace
Sostenibilidad de la transformación de entornos de trabajo flexibles, robotizados con participación humana
Este trabajo presenta una propuesta de diseño de proceso para planificar la actualización tecnológica sostenible de la producción artesanal. Con base en la revisión de estudios previos y pruebas en el entorno productivo, los autores sugieren que el mejor método probado es una combinación de modelos de madurez y mapeo de proceso a través de diagramas de flujo, análisis crítico y modelos de evaluación personalizados. El artículo propone y presenta más estudios sobre la flexibilidad de los lugares de trabajo que combinan robots colaborativos, RA y humanos en el estudio de caso de laboratorio sobre atornillado colaborativo mediante la programación HoloLens
Este estudio fue desarrollado por Brigita Gajšek, Saša Stradovnik y Aleš Hace (University of Maribor, Celje, Eslovenia) para Sustainability (Vol. 12, núm. 16, p. 6590, 2020), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
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Idioma:inglés
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