Felipe Correa Mahecha 

Ingeniero químico, Msc Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente

Docente en optimización de procesos químicos industriales

Universidad de América, Bogotá, Colombia

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La optimización de procesos

Process optimization

La optimización de procesos es una ciencia relativamente nueva que ha ganado relevancia gracias al incremento de la competencia entre las organizaciones y al surgimiento de consideraciones de orden económico, social, ambiental y jurídico. Atrás quedaron los objetivos netamente financieros en los que se buscaba la maximización de las utilidades como única meta; los aspectos inherentes a la sostenibilidad han modificado profundamente tanto los modelos como los resultados de la optimización. 

Para lograr una optimización exitosa es necesario un profundo conocimiento del sistema a optimizar al igual que de sus interacciones con el entorno y los objetivos de la organización, en la medida en que se van incorporando más aspectos los modelos van tornándose más complejos requiriendo sistemas con múltiples objetivos, algunos de los cuales pueden llegar a ser contradictorios.

Los modelos matemáticos suelen ser los más utilizados para la representación de la síntesis, diseño, construcción, operación, control y finalización de todo tipo de procesos y productos; una amplia tipología de variables permite la creación de modelos que representan la realidad de los sistemas gobernados por las leyes de la naturaleza y delimitados por aspectos normativos, culturales, ambientales y sociales; lograr una representación del sistema que se acerque a la realidad siempre será un reto, ya que ésta posee múltiples características emergentes y complejidades. Por tal razón, la correcta definición de los alcances y suposiciones del modelo son una de las actividades de mayor importancia durante la optimización, no solo se necesita una correcta representación del sistema, sino también, que el modelo pueda solucionarse con los recursos intelectuales, físicos y computacionales disponibles.

La sociedad enfrenta hoy retos como el cambio climático, la erosión de los recursos naturales y el incremento de la contaminación, fenómenos impulsados por el crecimiento de la población mundial, el consumismo y la desigualdad social; la inclusión de estas realidades en los modelos de optimización plantean importantes retos tanto de orden matemático como ético (...)