Control de sistemas
Tendencias en optimización de procesos
Esta sección presenta una serie de estudios enfocados en sistemas de control inteligentes aplicados en diferentes sectores productivos como agricultura, almacenamiento de energía, industria 4.0, entre otros.
- Video:Webinar: Ciberseguridad y teletrabajo
- Fuente: KeepCoding - Tech School
Intelligent Control System of Internal Expansion over Bending and Calibration (IEOBC) Process for Large Pipe Ends
Sistema de control inteligente de expansión interna en el proceso de doblado y calibración (IEOBC)
Este estudio se centra en el establecimiento de un modelo teórico preciso para la calibración de tuberías para mejorar la redondez de las unidades y de esa forma facilitar la soldadura entre piezas. Se presenta un proceso de expansión interna sobre flexión y calibración (IEOBC), y la construcción de la estructura de la máquina de calibración móvil inteligente de acuerdo con las características del proceso, al igual que el hardware del sistema de control de la máquina. Los resultados experimentales indican que el sistema de control inteligente presenta una buena estabilidad y precisión y la ovalidad se puede controlar dentro del 0,5%.
Este estudio fue desarrollado por Ruixue Zhai, Zhaoxu Jiao, Yashuai Han, Jun Zhao y Gaochao Yu (Yanshan University, Qinhuangdao, China) para Symmetry (Vol. 13, núm. 9, p. 1618, 2021) una revista especializada en estudios sobre teorías y aplicaciones de fenómenos simétricos y asimétricos. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Model Predictive Control for Flexible Job Shop Scheduling in Industry 4.0
Modelo de control predictivo para la programación flexible de ordenes de trabajo en la industria 4.0
Los sistemas flexibles de manufactura tienen un papel importante en el contexto de la industria 4.0 pues permiten adaptar el proceso productivo ante un eventual cambio, así como la personalización de productos. En este tipo de sistemas se requiere de estrategias de control avanzadas, por lo que este trabajo presenta un nuevo esquema de programación con capacidad para reaccionar de manera flexible a los cambios en el sistema de manufactura por medio de un Modelo Predictivo de Control (MPC). Las ventajas del esquema presentado para sistemas flexibles de manufactura se basan en la amplia cobertura en cuanto a la variedad de problemas de programación; la capacidad de aprovechar la flexibilidad disponible del sistema de fabricación y permite probar la finalización del problema de producción.
Este estudio fue desarrollado por Philipp Wenzelburger y Frank Allgöwer (University of Stuttgart, Stuttgart, Germany) para Applied Sciences (Vol. 11, núm. 17, p. 8145, 2021), un revista especializada en ciencias aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
