Control de sistemas
Tendencias en optimización de procesos
Precision Agriculture Digital Technologies for Sustainable Fungal Disease Management of Ornamental Plants
Tecnologías digitales de agricultura de precisión para el manejo sostenible de enfermedades causadas por hongos en plantas ornamentales
La producción de plantas ornamentales es una parte importante de la industria de la horticultura que con frecuencia se ve afectada por infecciones de origen fúngico, lo cual tiene un impacto en la calidad estética de las plantas generando pérdidas. En este sentido, el presente trabajo presenta una revisión sobre las tendencias en herramientas de detección para el tratamiento de infecciones fúngicas, haciendo una comparación con las prácticas convencionales. Las tecnologías espectroscópicas y de imágenes revisadas se probaron a través de un estudio de caso sobre plantas de rosas con enfermedades fúngicas (espectroscopia puntual, imágenes hiperespectrales, multiespectrales y térmicas, sensores de fluorescencia). Dentro de las prácticas convencionales y las herramientas electrónicas actuales fueron discutidas aquellas que permiten la detección temprana de enfermedades de las plantas, así como la identificación del momento y el espaciamiento para su manejo adecuado.
Este estudio fue desarrollado por Silvia Traversari, Sonia Cacini (CREA, Research Centre for Vegetable and Ornamental Crops, Pescia, Italy), Angelica Galieni (CREA, Research Centre for Vegetable and Ornamental Crops, Monsampolo del Tronto, Italy), Beatrice Nesi (CREA, Research Centre for Vegetable and Ornamental Crops, Pescia, Italy), Nicola Nicastro y Catello Pane (CREA, Research Centre for Vegetable and Ornamental Crops, Pontecagnano Faiano, Italy) para Sustainability (Vol. 13, núm. 7, p. 3707, 2021), una revista enfocada en el desarrollo sostenible abordado desde diversas áreas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
Intelligent Control in the Application of a Rotary Dryer for Reduction in the Over-Drying of Cut Tobacco
Control inteligente en la aplicación de secadores de rotación para la reducción del secado excesivo del picadura de tabaco
Existen algunos problemas asociados al proceso de secado de picadura de tabaco como el secado excesivo e inconsistencias en el control del contenido de humedad. Este documento presenta una propuesta de un control inteligente para un sistema de secado rotatorio industrial. El control es adaptado a la unidad de producción de tabaco para mejorar el rendimiento y reduciendo la cantidad de picadura con exceso de secado. El estudio muestra que el uso de inteligencia artificial para la reducción de humedad en el proceso de secado de picadura, es posible mejorar la calidad del producto final.
Este estudio fue desarrollado por Shunpeng Pang, Junhua Jia, Xiangqian Ding, Shusong Yu (Ocean University of China, Qingdao, China) y Yang Liu (Qingdao New Star Software Consulting Co., Ltd, Qingdao, China) para Applied Sciences (Vol. 13, núm. 7, p. 3707, 2021), una revista especializada en ciencias aplicadas. Esta es una publicación de MDPI, una plataforma de revistas científicas de acceso abierto operada por MDPI Verein (Basilea, Suiza). Correo de contacto: [email protected]
- Video:Webinar introdución a Z-Wave.me y ZWAY
- Fuente:Domótica DaVinci
