Resumen

En el siguiente video se habla de los estados absorbentes.

Se dice que un estado del proceso es Absorbente, si pii= 1. Esto es; llegando a él nunca se sale.      

Si una cadena tiene algunos de sus estados absorbentes y el resto no (transitorio), entonces si iniciamos en un estado transitorio, es seguro que en algún momento se termina en alguno de sus estados absorbentes.

En este caso puede interesar conocer:

El número esperado de períodos que pasa en el estado transitorio antes de pasar al estado absorbente.

Si una cadena empieza en un estado transitorio, cuál es la probabilidad de terminar en particular en cada uno de los estados absorbentes.

• Materias:Investigación operacional Distribución (Teorí­a de probabilidades) Aplicaciones (Matemáticas)
• Subjects:Operations research Distribution (probability theory) Mappings (Mathematics)
• Palabras claves:ciencias de la administración, investigación de operaciones, análisis de Markov, cadenas de Markov
• Keywords:management sciences, operations research, Markov analysis, Markov chains