Resumen

En este video se explica cómo los algoritmos genéticos son utilizados para resolver problemas de optimización en ciencia, ingeniería y la vida diaria. Los algoritmos genéticos se basan en la adaptación biológica y simulan la evolución y reproducción de individuos en una población. Las variables de una función se representan como genes virtuales y sus valores se codifican en cadenas de dígitos. Los individuos con mayor adaptación, medidos mediante el fitness, tienen más probabilidades de reproducirse y transmitir su material genético. El proceso incluye selección natural, recombinación y mutaciones. A través de iteraciones, la población evoluciona hacia valores óptimos. El video proporciona un ejemplo de función complicada y muestra cómo los individuos convergen hacia el máximo. 

• Materias:Investigación operacional Investigación
• Subjects:Operations research Scientific research
• Palabras claves:Algoritmos genéticos; Optimización; Adaptación biológica; Evolución; Fitness
• Keywords:Genetic algorithms; Optimization; Biological adaptation; Evolution; Fitness