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¿Cómo puede el cambio climático global influir en la distribución geográfica del escarabajo amarillo del eucalipto? Modelado y predicción para Brasil
Conocido popularmente como el escarabajo amarillo del eucalipto, Costalimaita ferruginea (Fabricius, 1801) (Coleoptera: Chrysomelidae), en su fase adulta se alimenta de las hojas de las mirtáceas, dejándolas con hojas entrelazadas, lo que perjudica la productividad de las plantaciones. Por lo tanto, este trabajo busca modelar la distribución potencial del escarabajo en escenarios de cambio climático en Brasil. Los datos bióticos se recopilaron mediante una revisión bibliográfica y de colecciones entomológicas, totalizando 88 puntos georreferenciados de presencia del insecto en el país. Los datos abióticos (19 biovariables, precipitación y temperaturas mínima, media y máxima) de la base de datos Wordclim representan los períodos actual (1970-2000), mediados (2041-2060) y finales del siglo (2061-2080), con representación en dos proyecciones de anomalías climáticas (RCP 4.5 y RCP 8.5). Para determinar las variables más importantes para los modelos, se realizó la prueba Jackknife en el software Maxent, que arrojó cinco biovariables: precipitación anual (35,2%), estacionalidad de la temperatura (15,2%), variación anual de la temperatura (13,7%), estacionalidad de la precipitación (8,7%) y temperatura media del trimestre más frío (7,4%). Posteriormente, se utilizó el software Openmodeller y se probaron cinco algoritmos para determinar qué modelo representa la predicción de áreas idóneas para la presencia del insecto. El algoritmo que mejor representó las áreas apropiadas fue el Envelope Score (AUC = 0,808), lo que corrobora los datos de ocurrencia recopilados. La predicción muestra que el bioma pampeano, en el escenario RCP8.5 para el período 2061-2080, se volverá completamente apto para la presencia de este escarabajo defoliador, a diferencia de la Amazonía, que presenta retracción en áreas aptas para la presencia del escarabajo durante el mismo período. En este sentido, las plantaciones comerciales de eucalipto implementadas en áreas climatológicamente aptas para la presencia de este insecto deben ser monitoreadas periódicamente.
Autores: Vasconcelos, D. C.; Künast, T. B. S.; Pires, E. M.; Corassa, J. N. ; Ali, M.; IhsanUllah, M.; Nayab, S. F.; Kaya, Y.; Khalili, E.; Ali, Q.; Yau, T. E.
Idioma: Inglés
Editor: Takako Matsumura-Tundisi
Año: 2022
Artículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
Atribución
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Este documento es un artículo elaborado por Vasconcelos, D. C., Künast, T. B. S., Pires, E. M., y Corassa, J. N. (Universidad Federal de Mato Grosso y Universidad Federal de Paraná, Brasil) para Brazilian Journal of Biology Vol. 82. Publicación de Instituto Internacional de Ecología. Contacto: bjb@bjb.com.br
Conocido popularmente como el escarabajo amarillo del eucalipto, Costalimaita ferruginea (Fabricius, 1801) (Coleoptera: Chrysomelidae), en su fase adulta se alimenta de las hojas de las mirtáceas, dejándolas con hojas entrelazadas, lo que perjudica la productividad de las plantaciones. Por lo tanto, este trabajo busca modelar la distribución potencial del escarabajo en escenarios de cambio climático en Brasil. Los datos bióticos se recopilaron mediante una revisión bibliográfica y de colecciones entomológicas, totalizando 88 puntos georreferenciados de presencia del insecto en el país. Los datos abióticos (19 biovariables, precipitación y temperaturas mínima, media y máxima) de la base de datos Wordclim representan los períodos actual (1970-2000), mediados (2041-2060) y finales del siglo (2061-2080), con representación en dos proyecciones de anomalías climáticas (RCP 4.5 y RCP 8.5). Para determinar las variables más importantes para los modelos, se realizó la prueba Jackknife en el software Maxent, que arrojó cinco biovariables: precipitación anual (35,2%), estacionalidad de la temperatura (15,2%), variación anual de la temperatura (13,7%), estacionalidad de la precipitación (8,7%) y temperatura media del trimestre más frío (7,4%). Posteriormente, se utilizó el software Openmodeller y se probaron cinco algoritmos para determinar qué modelo representa la predicción de áreas idóneas para la presencia del insecto. El algoritmo que mejor representó las áreas apropiadas fue el Envelope Score (AUC = 0,808), lo que corrobora los datos de ocurrencia recopilados. La predicción muestra que el bioma pampeano, en el escenario RCP8.5 para el período 2061-2080, se volverá completamente apto para la presencia de este escarabajo defoliador, a diferencia de la Amazonía, que presenta retracción en áreas aptas para la presencia del escarabajo durante el mismo período. En este sentido, las plantaciones comerciales de eucalipto implementadas en áreas climatológicamente aptas para la presencia de este insecto deben ser monitoreadas periódicamente.
Descripción
Conocido popularmente como el escarabajo amarillo del eucalipto, Costalimaita ferruginea (Fabricius, 1801) (Coleoptera: Chrysomelidae), en su fase adulta se alimenta de las hojas de las mirtáceas, dejándolas con hojas entrelazadas, lo que perjudica la productividad de las plantaciones. Por lo tanto, este trabajo busca modelar la distribución potencial del escarabajo en escenarios de cambio climático en Brasil. Los datos bióticos se recopilaron mediante una revisión bibliográfica y de colecciones entomológicas, totalizando 88 puntos georreferenciados de presencia del insecto en el país. Los datos abióticos (19 biovariables, precipitación y temperaturas mínima, media y máxima) de la base de datos Wordclim representan los períodos actual (1970-2000), mediados (2041-2060) y finales del siglo (2061-2080), con representación en dos proyecciones de anomalías climáticas (RCP 4.5 y RCP 8.5). Para determinar las variables más importantes para los modelos, se realizó la prueba Jackknife en el software Maxent, que arrojó cinco biovariables: precipitación anual (35,2%), estacionalidad de la temperatura (15,2%), variación anual de la temperatura (13,7%), estacionalidad de la precipitación (8,7%) y temperatura media del trimestre más frío (7,4%). Posteriormente, se utilizó el software Openmodeller y se probaron cinco algoritmos para determinar qué modelo representa la predicción de áreas idóneas para la presencia del insecto. El algoritmo que mejor representó las áreas apropiadas fue el Envelope Score (AUC = 0,808), lo que corrobora los datos de ocurrencia recopilados. La predicción muestra que el bioma pampeano, en el escenario RCP8.5 para el período 2061-2080, se volverá completamente apto para la presencia de este escarabajo defoliador, a diferencia de la Amazonía, que presenta retracción en áreas aptas para la presencia del escarabajo durante el mismo período. En este sentido, las plantaciones comerciales de eucalipto implementadas en áreas climatológicamente aptas para la presencia de este insecto deben ser monitoreadas periódicamente.